IA agentique et planification : de la promesse à la pratique
Ce que 312 experts révèlent sur la maturité réelle de l’IA
Presque tout le monde en voit le potentiel. Rares sont ceux qui en ressentent l’impact. 98 % des responsables finance et IT estiment que l’IA est prometteuse pour la planification d’entreprise, mais seuls 10 % constatent aujourd’hui un effet notable sur leur travail. Découvrez dans l’étude :
L’écart entre l’ambition et la réalité de l’IA
À partir de 312 réponses recueillies en Europe et en Amérique du Nord, BARC dresse l’état des lieux de l’IA agentique en planification : où elle en est aujourd’hui, ce qui la freine et ce qui distingue les équipes en avance de celles qui attendent encore.
98 % voient la promesse de l’IA en planification, mais seuls 10 % en ressentent l’impact aujourd’hui. Tout l’enjeu est là. La plupart des équipes investissent pour travailler plus vite, et les cas d’usage qu’elles privilégient sont sans ambiguïté : elles attendent de l’IA qu’elle repère ce qui cloche et teste les scénarios, pas qu’elle pilote le plan seule.
La plupart se sentent à l’aise avec la technologie, beaucoup moins avec les processus et l’organisation qui l’entourent. Les obstacles n’ont rien d’exotique – ils tiennent au socle de données lui-même : silos, lacunes de qualité, intégration et sécurité. Les équipes restent donc pragmatiques : elles consolident d’abord les fondations avant d’y ajouter l’IA, et gardent l’humain dans la boucle lorsque l’IA intervient. Décisions stratégiques, validations finales et autonomie complète restent fermement entre des mains humaines.
Cette édition propose en exclusivité un éclairage sur l’interopérabilité – le prérequis que 85 % jugent désormais essentiel, et sur lequel leaders et retardataires s’accordent presque parfaitement. Le principe auquel les équipes finance reviennent sans cesse est simple : le contrôle avant l’action, et l’accès en écriture seulement une fois la confiance acquise.
L’IA progresse vite dans la planification d’entreprise, et les équipes finance subissent une réelle pression pour l’adopter, sans savoir clairement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. C’est là que des données fiables prennent toute leur valeur : une vision claire de ce que leurs pairs priorisent, les obstacles qu’ils rencontrent et de ce qui produit des résultats. En tant que cabinet d’analystes indépendant, BARC reflète l’état du marché, et non le point de vue d’un seul fournisseur.
Téléchargez l’étude pour avoir une vue d’ensemble.
“AI adoption in planning depends on connected, reliable data and clear governance; software alone will not close those gaps.”
— Dr. Christian Fuchs, Senior Analyst, BARC
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