La rapidité devient un impératif incontournable
L’intelligence artificielle (IA) offre aujourd’hui aux entreprises la possibilité de développer leur activité à un point inimaginable il y a encore quelques années. D’après les données recueillies sur l’utilisation croissante de l’IA, l’option en faveur de solutions automatisées s’apparente à une consommation de vitamines. Pour preuve, les entreprises à l’origine de l’impact le plus probant dans ce domaine sont celles qui ont d’ores et déjà commencé à s’investir dans un processus de digitalisation complet. La mondialisation commerciale ne cessant de se complexifier un peu plus chaque jour, il devient indispensable de s’adapter pour maintenir la santé de l’activité à un niveau de performance optimal. À l’instar d’un bilan médical de routine, l’examen de l’état de vos processus internes vous indiquera le meilleur moyen de préserver leur intégrité.
Pour les entreprises qui cherchent à rationaliser et à créer de la valeur à partir de montagnes de données caractérisées par une complexité et une imprévisibilité excessives, les objectifs prioritaires sont la rapidité et la précision. Seulement voilà : comment parler de précision sans disposer d’une vue d’ensemble ? D’après une étude sur les stratégies post-pandémie menée par l’institut McKinsey, il existe une tendance manifeste à affermir les initiatives numériques dans le but de faire advenir de meilleures analyses, des décisions plus créatives et un apport de nouveaux talents. Les entreprises les plus performantes sont celles qui prennent les décisions les plus audacieuses en matière de transformation numérique, en visant des capacités de production et de performance supérieures. De fait, elles libèrent ainsi du temps et des ressources pour renforcer leurs équipes, ce qui constitue l’un des nombreux avantages offerts par la mobilisation de l’entreprise et par la planification à un rythme plus rapide et plus soutenu.
Les sociétés qui s’appuient sur une modélisation adaptative parviennent à mettre en place des solutions clés en main pour leurs services de la finance, des ventes et de la planification d’effectifs. Grâce aux prédictions issues du Machine Learning, votre entreprise peut elle aussi améliorer la qualité et la rapidité par rapport à la prise de décision humaine, notamment si votre activité croît et se diversifie au fil du temps. La croissance peut s’accompagner de responsabilités supplémentaires et de tâches que seul l’apprentissage automatique peut mettre à la disposition de vos équipes. Les ressources et l’espace ainsi libérés vous permettront par la suite d’explorer de nouvelles pistes commerciales.
En quoi l’automatisation de la planification stratégique permet-elle concrètement d’améliorer l’adaptabilité ? Pour y voir plus clair, citons le succès de la société Shelf Drilling, basée à Dubaï, qui parvient désormais à consacrer davantage de temps à ses opérations commerciales et financières stratégiques après avoir introduit une solution adaptative réduisant de 98 % les délais de transfert et de consolidation de ses données. Grâce à ce pas en avant, plus aucun de ses employés ne doute aujourd’hui d’avoir accès à la dernière version des informations. Dès lors, chaque intervenant formule et exécute des stratégies commerciales avec beaucoup plus de rapidité et d’efficacité.
Le recours à de nouvelles solutions technologiques tout au long de la transformation numérique de votre entreprise n’implique toutefois pas de renoncer totalement à ce qui vous est familier. La recherche d’un juste équilibre entre l’intégration de solutions technologiques modernes et la préservation de la simplicité a pour avantage d’améliorer l’expérience utilisateur. Le processus de mise en œuvre devient alors non seulement plus aisé, mais aussi davantage susceptible de contribuer durablement aux performances de l’entreprise. L’origine de ce phénomène est que beaucoup de gens négligent le ressenti des utilisateurs lors de l’exploitation de nouvelles solutions, en ignorant son effet négatif sur la rapidité et la précision des planifications et opérations.
Misez sur vos points forts. Pour bien aborder votre parcours de transformation numérique, vous devez dresser un inventaire des compétences actuelles de votre personnel. Certaines entreprises savent déjà tirer parti de leur expertise dans des programmes connus tels qu’ Excel pour concevoir, mettre en œuvre et gérer une solution à même de prévoir et planifier efficacement leurs initiatives à grande échelle. Heiniger, l’un des premiers fabricants d’équipements de tonte d’animaux en Suisse, était à la recherche d’une solution flexible pour répondre à des exigences d’analyse en constante augmentation, qui commençaient à affecter l’accessibilité d’informations clés déterminantes dans certaines de ses opérations stratégiques. L’une des priorités vitales pour cette société, dans le cadre de sa transformation numérique, était de maintenir des processus à la fois conviviaux et intégrables à ses systèmes existants. En trouvant le moyen d’incorporer ses données sans pour autant sacrifier la facilité d’utilisation, Heiniger a su tirer profit de fonctions de planification à la fois puissantes et simplifiées. En mettant l’accent sur la fluidité tant au niveau de la mise en œuvre que de l’expérience utilisateur, l’entreprise est parvenue à redynamiser des opérations dont la lourdeur d’exécution était devenue problématique.
En intégrant de façon efficiente vos systèmes diversifiés et complexes, vous pouvez vous aussi acquérir davantage de contrôle et de sécurité sur vos données internes, en les traitant dans un moteur de modélisation hautement évolutif et disponible 24 heures sur 24. La pandémie mondiale a contraint de nombreuses sociétés à se mettre en quête d’une architecture numérique plus moderne pour faire face aux interruptions des chaînes d’approvisionnement, ainsi qu’aux autres problèmes persistants qui affectent la rapidité et la précision. Réduire l’imprévisibilité pour combattre le chaos est l’un des moyens les plus sûrs de libérer tout votre potentiel. Vous pourrez ainsi mieux vous consacrer aux missions porteuses de sens et à haute valeur ajoutée, tout en acquérant davantage d’esprit décisionnel et de confiance à l’égard de vos performances commerciales.
Shelf Drilling et Heiniger ne sont pas des cas isolés. Les solutions assistées par IA invitent d’innombrables entreprises à travers le monde à dompter l’imprévisibilité, tout en renforçant leur rapidité et leur précision, afin de rester en phase avec le rythme d’évolution de leurs concurrents. À cet égard, l’automatisation de la planification financière, tout comme celle d’autres domaines, constitue une stratégie de premier plan pour améliorer les performances du secteur manufacturier.
L’époque des données hétérogènes est désormais révolue. Les résultats de votre entreprise ne doivent plus être gouvernés par une architecture numérique déconnectée et gérée par voie humaine. Les statistiques sont unanimes pour encourager le passage à la prochaine étape du processus de digitalisation. Les technologies aujourd’hui disponibles rendent la mise en œuvre beaucoup moins pharaonique qu’elle ne pouvait l’être autrefois. En procurant au secteur les moyens d’automatiser, de s’adapter et de réagir en temps réel au changement, nous pouvons accélérer les performances en toute confiance, avec toute la précision nécessaire.
Originally published in Australian Manufacturing Technology magazine
