Dans notre article précédent, « Des solutions IA éprouvées à l’appui d’une planification moderne », nous avons partagé le point de vue du Dr. Rolf Gegenmantel, notre chef du département Marketing et Produits, au sujet de la gestion et l’intégration des données comme base des analyses avancées et des prévisions de vente automatisées chez Mitsui Chemicals Europe. À présent, voyons plus en détails comment les entreprises peuvent tirer parti de l’IA dans le secteur financier et comment ServiceMaster a amélioré ses données sur le taux de désabonnement client à l’aide du moteur IA de Jedox

Un avantage concurrentiel pour le secteur financier grâce aux solutions IA

Le déploiement de l’IA dans les opérations quotidiennes du secteur financier n’est pas une opération aussi complexe que le pensent certains sceptiques. Pour commencer, il faut mettre en place des applications concrètes pour optimiser les processus de base existants, par exemple en augmentant la vitesse et la qualité des prévisions et des prédictions, en renforçant l’intégration de la planification ou en identifiant les principaux moteurs d’activité dans la gestion des performances.

En outre, le secteur de la finance dispose déjà d’une base parfaite à travers leur architecture de BI classique, qui fournit une base de données capable de générer des analyses et dotée d’interfaces et de processus ETL. Dans l’idéal, elle rassemble même déjà les données financières et autres informations opérationnelles. Des avant-gardistes comme Mitsui Chemicals Europe et ServiceMaster prouvent que la finance, les ventes et autres services peuvent déjà tirer parti de solutions IA éprouvées pour améliorer leur avantage concurrentiel et optimiser la création de valeur.

De nouvelles données sur la fidélité client avec ServiceMaster

Nommée parmi les entreprises du Fortune 1 000, ServiceMaster est une société basée à Memphis, dans le Tennessee, qui utilise Jedox depuis plus de 3 ans pour mener à bien ses processus de reporting internes et externes. Pour mieux évaluer la fidélité client de sa marque « Terminix », ServiceMaster a mené un projet pilote avec la solution IA de Jedox. Le principal objectif était de prédire le taux de désabonnement des deux millions de clients de la marque « Terminix » et d’en tirer des mesures adaptées pour éviter les annulations et augmenter la fidélité. Pour appuyer les analyses IA, une immense base de données rassemblant les contrats clients a été conçue dans Jedox et enrichie de sources de données supplémentaires.

ServiceMaster a été impressionné de la rapidité à laquelle de nouvelles informations ont pu être générées. « Jedox nous a permis de nous familiariser avec l’IA de manière plus claire et plus simple, sans avoir à partir de zéro ni engager des data scientists ou des développeurs spécialisés », explique Kevin Kennedy, directeur des systèmes commerciaux de la marque Terminix. « Nous avons pu intégrer en toute simplicité les jeux de données au moteur IA de Jedox, et la “magie” a opéré grâce à des algorithmes pré-paramétrés, basés sur les bibliothèques IA spécifiques au secteur. Avec Jedox, le service financier bénéficie d’un accès direct à des informations dont il ne disposait pas jusqu’à présent. »

Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’intelligence artificielle chez ServiceMaster, téléchargez gratuitement notre Cas client.

Cet article a d’abord été publié dans le magazine spécialisé « manage it ». .