L’intelligence artificielle (IA) tire son efficacité de sa capacité à lire et déchiffrer de grandes quantités de données. Toutefois, renforcer les processus de planification, de budgétisation et de contrôle de gestion au moyen d’analyses approfondies et de solutions IA requiert une condition préalable : un système de gestion et d’intégration des données performant. Jedox utilise ainsi le data hub de sa plateforme EPM pour les applications IA et d’après les retours des clients pilotes, le moteur IA de Jedox s’est révélé concluant. 

À l’ère digitale, les entreprises ne peuvent plus négliger l’importance des données pour prendre des décisions, une tendance qui entraîne de nouvelles exigences pour le secteur financier. Au lieu de se concentrer sur les rapports passés, les contrôleurs de gestion doivent désormais utiliser des analyses prédictives pour produire des études plus prospectives et des prévisions toujours plus pertinentes pour la prise de décision. 

Autre objectif : renforcer l’automatisation des tâches de routine pour pouvoir consacrer davantage de temps et d’attention aux analyses stratégiques et à l’interprétation des données. À cette fin, il faut mettre en place de nouveaux outils d’IA et d’apprentissage automatique, qui sont facilement et immédiatement accessibles grâce aux solutions Cloud et offrent des capacités de calcul à la demande presque illimitées. 

Des analyses approfondies basées sur la gestion et l’intégration des données

Pour tirer des prévisions (et autres conclusions) grâce à l’IA, il faut d’abord mettre en place une base de données claire et exhaustive. C’est pourquoi la gestion et l’intégration des données, qui constituent les processus clés de l’environnement de BI classique, resteront essentielles au succès de la nouvelle génération d’analyse des données. 

D’après les projets pilotes menés par Jedox, les analyses réalisées par IA sur la plateforme ont généré très rapidement une valeur commerciale. Pour permettre l’intégration de n’importe quelle source de données, ainsi qu’un volume important de données, Jedox a mis en place plus de 50 connecteurs prédéfinis et s’appuie sur la puissante fonctionnalité d’ETL de sa plateforme de BI. 

Les visualisations automatisées permettent de gérer facilement les données et d’obtenir rapidement une vue d’ensemble de leur qualité au cours de l’intégration. Les clients pilotes, Mitsui Chemicals Europe et ServiceMaster (basé aux États-Unis), ont ensuite créé des jeux de données cohérents et de grande envergure pour les analyser avec le moteur d’IA de Jedox. 

Automatisation des prévisions de ventes chez Mitsui

Mitsui Chemicals Europe a mis à niveau son environnement de planification Jedox existant pour passer à sa solution d’analyse prédictive et d’IA. Le projet se concentrait principalement sur les prévisions commerciales. Pour obtenir un niveau de précision encore plus élevé, l’équipe du projet a mis en œuvre le module IA standard « Analyses prédictives » de Jedox.

Basé sur la solution de planification AIssisted™ de Jedox, le modèle s’appuie sur l’IA pour permettre à Mitsui d’établir des prévisions de ventes glissantes sur 12 mois. Après quelques mois seulement, l’exactitude des prévisions par rapport aux valeurs réelles a augmenté de près de 95 % dans plusieurs de ses groupes de produits. Les responsables financiers de Mitsui ont reconnu que la solution offre des avantages clés en matière de transparence et de granularité des prévisions, sans compter une efficacité accrue. 

Le projet s’est principalement heurté à une difficulté, concernant la base de donnée requise pour effectuer l’analyse IA. Pour commencer, Jedox recommande de mettre en place une base constituée de données remontant sur au moins trois ans, mais l’environnement de planification ne contenait initialement que des données datant d’un an et demi. Pour élargir les jeux de données sur trois ans, l’équipe a donc ajusté davantage les données héritées dans le système SAP en amont à l’aide de la fonction de mappage de Jedox Integrator, avant de les transférer dans Jedox. 
Dans notre prochain article, « L’intégration de données comme base des systèmes de planification avec IA », vous découvrirez l’expérience de ServiceMaster, une entreprise Fortune 1 000 basée à Memphis dans le Tennessee, lors de l’utilisation de l’IA avec la solution Jedox dans le domaine du reporting interne et externe. 

Cet article a d’abord été publié dans le magazine spécialisé « manage it ».