Etude thématique du BARC (EN)

La période de turbulence que nous traversons exige des organisations qu’elles soient résilientes, ce qui implique que la planification d’entreprise soit adaptable. Les organisations recherchent activement et découvrent des moyens de produire leurs plans et prévisions en moins de temps, avec moins d’efforts, et avec des résultats meilleurs et plus précis.

L’utilisation d’algorithmes prédictifs et du Machine Learning (ML) dans la planification d’entreprise, connue sous le nom de planification et d’analyses prédictives, a été un développement important dans la finance et le contrôle de gestion au cours des dernières années. Ses objectifs sont d’améliorer la planification et les prévisions et d’accroître l’automatisation afin de réduire la charge de travail des planificateurs.

Cette enquête sur l’actualité menée par le cabinet d’analystes indépendant BARC explore la nature et le niveau actuel d’utilisation de la planification et des analyses prédictives, et établit des comparaisons avec les résultats des études BARC précédentes.

Les résultats de l’enquête répondent à des questions telles que :

• La planification et les analyses prédictives font-elles passer la planification d’entreprise au niveau supérieur dans la pratique et apportent-elles les avantages que les entreprises attendent ?
• Les promesses pleines d’enthousiasme des vendeurs sont-elles exagérées ?
• Dans quelle mesure la planification prédictive est-elle réellement utilisée ?