{"id":80961,"date":"2022-03-17T06:51:17","date_gmt":"2022-03-17T05:51:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jedox.com\/blog\/predictive-forecasting\/"},"modified":"2026-03-10T19:42:10","modified_gmt":"2026-03-10T18:42:10","slug":"analyse-predictive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/blog\/analyse-predictive\/","title":{"rendered":"Analyse pr\u00e9dictive"},"content":{"rendered":"

Une vision impartiale de l\u2019avenir. Bien qu\u2019il soit presque impossible de pr\u00e9dire l\u2019avenir, anticiper l\u2019\u00e9volution du march\u00e9 et les besoins des clients est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la strat\u00e9gie et de la planification des entreprises. Pour relever ce d\u00e9fi, les planificateurs strat\u00e9giques, les contr\u00f4leurs financiers et les experts en Business Intelligence recherchent les meilleurs outils, techniques et solutions capables de leur conf\u00e9rer un avantage concurrentiel en mati\u00e8re de pr\u00e9visions commerciales. Les analyses pr\u00e9dictives peuvent aider une entreprise \u00e0 se d\u00e9velopper avec une meilleure rentabilit\u00e9 et \u00e0 r\u00e9agir rapidement aux changements. Identifier et traiter des donn\u00e9es pertinentes est capital pour se projeter dans l\u2019avenir de fa\u00e7on aussi impartiale que possible. <\/strong><\/p>\n

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Que sont les analyses pr\u00e9dictives ?<\/h2>\n

Il est possible de mieux planifier les strat\u00e9gies et les co\u00fbts \u00e0 long terme \u00e0 l\u2019aide d\u2019un outil sp\u00e9cifique\u202f: les pr\u00e9visions. Elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans les d\u00e9partements financiers, le marketing, les ressources humaines et les autres d\u00e9partements de l\u2019entreprise. Pr\u00e9voir permet de minimiser le risque de mauvaises d\u00e9cisions qui finissent par co\u00fbter cher \u00e0 l\u2019organisation. Les analyses pr\u00e9dictives sont la suite des pr\u00e9visions commerciales classiques. Elles peuvent servir \u00e0 trouver de nouvelles relations de cause \u00e0 effet sur la base de donn\u00e9es nouvelles. Elles viennent alimenter l\u2019ensemble des donn\u00e9es disponibles et permettent d\u2019obtenir de meilleures pr\u00e9visions. Il est possible d\u2019am\u00e9liorer les analyses pr\u00e9dictives en continu en reliant les donn\u00e9es qui sont d\u00e9couvertes \u00e0 celles d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n

Du mod\u00e8le de donn\u00e9es aux pr\u00e9visions<\/h2>\n

Les pr\u00e9visions peuvent \u00eatre le produit de m\u00e9thodes qualitatives et quantitatives. L\u2019approche qualitative s\u2019appuie g\u00e9n\u00e9ralement sur des enqu\u00eates men\u00e9es aupr\u00e8s des clients ou sur des avis d\u2019experts du secteur.<\/p>\n

Dans l\u2019approche quantitative, par exemple en mati\u00e8re de Planification et d\u2019analyse financi\u00e8res (FP&A<\/a>), les donn\u00e9es historiques, l\u2019analyse en temps r\u00e9el, les relations de cause \u00e0 effet, ou les \u00ab\u202fdata drivers\u202f\u00bb, servent de base pour reconna\u00eetre des mod\u00e8les de donn\u00e9es et \u00e9tablir des pr\u00e9visions. \u00c0 cette fin, on cr\u00e9e des mod\u00e8les bas\u00e9s sur des algorithmes math\u00e9matiques et statistiques ou sur des m\u00e9thodes modernes telles que le Machine Learning. Diverses m\u00e9thodes sont \u00e9galement disponibles\u202f: regroupement, analyse des facteurs<\/a> ou analyse de r\u00e9gression.<\/p>\n

Pr\u00e9visions et analyses pr\u00e9dictives \u2013 quelle est la diff\u00e9rence ?<\/h2>\n

M\u00eame si elles semblent proches, les pr\u00e9visions et les analyses pr\u00e9dictives sont bien deux techniques diff\u00e9rentes pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes.<\/p>\n

Pr\u00e9visions<\/h3>\n

Les pr\u00e9visions sont \u00e9quivalentes aux pr\u00e9dictions, elles consistent \u00e0 pr\u00e9dire la valeur future pour des donn\u00e9es s\u00e9lectionn\u00e9es, en cherchant \u00e0 rep\u00e9rer des tendances sp\u00e9cifiques. Cela peut se faire soit \u00e0 l\u2019aide d\u2019une m\u00e9thode qualitative, par exemple en utilisant la connaissance d\u00e9taill\u00e9e des comptes clients par un repr\u00e9sentant commercial, soit en \u00e9tablissant des corr\u00e9lations quantitatives avec d\u2019autres variables d\u2019influence. Dans l\u2019id\u00e9al, elles doivent fournir des indications sur la possibilit\u00e9 d\u2019atteindre les objectifs fix\u00e9s et faire ressortir les actions n\u00e9cessaires au sein d\u2019une entreprise. Ainsi, les pr\u00e9visions viennent compl\u00e9ter d\u2019autres \u00e9l\u00e9ments \u00e0 la disposition de l\u2019entreprise, comme la planification strat\u00e9gique ou op\u00e9rationnelle.<\/p>\n

Analyses pr\u00e9dictives<\/h3>\n

Les analyses pr\u00e9dictives sont la suite des pr\u00e9visions classiques. Elles prennent en compte une multitude d\u2019entr\u00e9es, de valeurs, de tendances, de cycles et de fluctuations des donn\u00e9es dans diff\u00e9rents domaines d\u2019activit\u00e9, afin d\u2019\u00e9tablir des pr\u00e9dictions. Il s\u2019agit d\u2019une approche puissante et compl\u00e8te, bas\u00e9e sur les donn\u00e9es, qui peut \u00eatre utilis\u00e9e pour mieux accompagner la planification globale et le processus de gestion de la performance de l\u2019entreprise<\/a>.<\/p>\n

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Comment les analyses pr\u00e9dictives peuvent faire avancer votre entreprise<\/h2>\n

Si les pr\u00e9visions sont utiles pour d\u00e9velopper des composantes internes, les analyses pr\u00e9dictives aident les entreprises \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des perspectives analytiques impartiales et compl\u00e8tes pour faciliter la prise de d\u00e9cision. Les techniques avanc\u00e9es de analyses pr\u00e9dictives utilisent des formes d\u2019intelligence artificielle (IA) telles que le Machine Learning pour pr\u00e9voir des r\u00e9sultats plus d\u00e9taill\u00e9s et sp\u00e9cifiques, incluant souvent des probabilit\u00e9s. On consulte g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 cette fin une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es historiques, mais aussi de donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/a> afin d\u2019identifier des mod\u00e8les.<\/p>\n

Par exemple, les analyses pr\u00e9dictives peuvent aider \u00e0 anticiper les recettes de l\u2019entreprise pour l\u2019ann\u00e9e \u00e0 venir en fonction de l\u2019\u00e9volution pr\u00e9vue de variables sp\u00e9cifiques telles que les requ\u00eates de recherche, les prix pratiqu\u00e9s par les concurrents et les \u00e9v\u00e9nements extraordinaires. Il est possible d\u2019analyser individuellement l\u2019impact de chaque facteur, ce qui aide l\u2019entreprise \u00e0 mieux comprendre les tendances du march\u00e9. Les analyses pr\u00e9dictives constituent une technique de pr\u00e9vision automatis\u00e9e qui permet d\u2019ajuster en permanence les pr\u00e9visions. Le but est d\u2019aider l\u2019entreprise \u00e0 identifier rapidement les nouvelles opportunit\u00e9s et les nouveaux risques, afin de se d\u00e9velopper de mani\u00e8re rentable.<\/p>\n

L\u2019analyse pr\u00e9dictive \u2013 une priorit\u00e9 pour le FP&A<\/h2>\n

Dans les entreprises d\u2019aujourd\u2019hui, le r\u00f4le du contr\u00f4le financier ou FP&A n\u2019est pas seulement de fournir des informations financi\u00e8res afin que les business partners<\/a> puissent prendre de meilleures d\u00e9cisions, c\u2019est aussi de montrer la voie pour utiliser la technologie analytique avec plus de recul, y compris l\u2019analyse pr\u00e9dictive<\/a> pour les pr\u00e9visions des ventes.<\/p>\n

Pour de nombreux responsables financiers, la priorit\u00e9 \u00e0 court terme est d\u2019abandonner la simple description et le compte rendu qui appartiennent au pass\u00e9, au profit de r\u00e9elles perspectives et pr\u00e9visions qui constituent l\u2019avenir.<\/p>\n

L\u2019analyse pr\u00e9dictive appliqu\u00e9e \u00e0 la pr\u00e9vision des ventes<\/h2>\n

Les analyses pr\u00e9dictives des ventes constituent un tr\u00e8s bon exemple de cr\u00e9ation de valeur r\u00e9elle pour l\u2019entreprise gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive. La pr\u00e9cision est importante en la mati\u00e8re, car elle conditionne de nombreuses autres d\u00e9cisions dans l\u2019entreprise. Les pr\u00e9visions de ventes et le budget commercial sont des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s pour d\u00e9finir le budget financier global de l\u2019entreprise, y compris les leviers op\u00e9rationnels tels que les incitations \u00e0 la vente, les budgets marketing, les lancements de produits, les nouvelles embauches, etc.<\/p>\n

Mais pr\u00e9voir les ventes reste un processus chronophage pour les planificateurs, qui reviennent souvent \u00e0 la bonne vieille feuille de calcul Excel<\/a> ou \u00e0 d\u2019autres outils dont les analyses et les informations sont souvent insuffisantes pour \u00e9tayer la pr\u00e9vision des ventes au trimestre, au mois ou \u00e0 la semaine. L\u2019analyse pr\u00e9dictive avanc\u00e9e peut contribuer \u00e0 all\u00e9ger la charge des planificateurs en automatisant les rolling forecasts<\/a> et en fournissant aux dirigeants plus de transparence, ainsi qu\u2019une aide \u00e0 la d\u00e9cision intelligente pour la gestion des performances de l\u2019entreprise.<\/p>\n

R\u00e9gler la question de la confiance dans l\u2019analyse pr\u00e9dictive<\/h2>\n

L\u2019une des principales raisons pour lesquelles les entreprises h\u00e9sitent encore \u00e0 recourir \u00e0 des processus plus automatis\u00e9s de pr\u00e9vision des ventes avec l\u2019analyse pr\u00e9dictive tient tout simplement \u00e0 un manque de confiance dans les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les machines.<\/p>\n

Instaurer la confiance et obtenir l\u2019adh\u00e9sion des planificateurs passe par exemple par une plus grande transparence des pr\u00e9visions pour les planificateurs comme pour les managers. Il existe plusieurs fa\u00e7ons d\u2019y parvenir. Chez Jedox, nous incluons les fonctionnalit\u00e9s suivantes dans Jedox AIssisted\u2122 Planning<\/a>, le service cloud int\u00e9gr\u00e9 de Jedox pour l\u2019analyse pr\u00e9dictive et l\u2019intelligence artificielle :<\/p>\n

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  1. Un facteur qualit\u00e9, afin que les planificateurs puissent savoir en toute transparence quelle est la meilleure pr\u00e9vision \u00e0 retenir et puissent s\u00e9lectionner automatiquement le niveau hi\u00e9rarchique le plus adapt\u00e9 dans leur projection<\/li>\n
  2. Une comparaison dans le temps entre les ventes pr\u00e9vues et les ventes r\u00e9elles, avec des limites sup\u00e9rieures et inf\u00e9rieures pour borner la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions et les jauger par rapport aux r\u00e9sultats de la planification manuelle<\/li>\n<\/ol>\n

    Forts d\u2019une plus grande confiance et disposant d\u2019un moyen d\u2019\u00e9valuer l\u2019exactitude des pr\u00e9dictions, les planificateurs commencent \u00e0 se sentir plus \u00e0 l\u2019aise et se fient de plus en plus aux conseils et aux recommandations fournis par l\u2019analyse pr\u00e9dictive. Cela peut am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions et acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9lai d\u2019ex\u00e9cution, ce qui lib\u00e8re un temps pr\u00e9cieux et permet d\u2019augmenter la fr\u00e9quence des rolling forecasts, voire de passer \u00e0 un syst\u00e8me de pr\u00e9vision en continu. La gestion des ventes gagne en transparence et en capacit\u00e9 de reconnaissance des biais ou risques en comparant ce que la machine pr\u00e9conise comme \u00e9tant la meilleure pr\u00e9vision avec ce que pense l\u2019expert humain.<\/p>\n

    Transformer les pr\u00e9visions en num\u00e9risant l\u2019expertise humaine<\/h2>\n

    L\u2019objectif ultime de l\u2019analyse pr\u00e9dictive en mati\u00e8re de pr\u00e9vision des ventes consiste \u00e0 automatiser enti\u00e8rement le processus de pr\u00e9vision et \u00e0 permettre une pr\u00e9vision continue aliment\u00e9e par des donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/a>. Cela se fait en capturant et en num\u00e9risant l\u2019expertise humaine, en apprenant pour l\u2019essentiel \u00e0 un syst\u00e8me informatique \u00e0 \u00ab\u202fpenser\u202f\u00bb comme le ferait un planificateur humain. Ces connaissances sont ensuite enrichies par d\u2019autres donn\u00e9es pertinentes internes et externes \u00e0 l\u2019entreprise. Bien s\u00fbr pr\u00e9parer les donn\u00e9es en amont prend du temps, car il s\u2019agit d\u2019analyser et d\u2019int\u00e9grer au mod\u00e8le l\u2019impact qu\u2019ont les diverses sources de donn\u00e9es et divers facteurs, tels que les informations sur la concurrence, l\u2019\u00e9volution du march\u00e9 et les tendances. Mais une fois que l\u2019entreprise aura produit des rolling forescasts automatis\u00e9es de qualit\u00e9, qui pourront \u00eatre facilement partag\u00e9es dans toute l\u2019entreprise, le d\u00e9partement des finances et l\u2019administration, les planificateurs et la direction des ventes auront franchi un pas important vers la transformation num\u00e9rique. L\u2019entreprise sera mieux \u00e9quip\u00e9e pour d\u00e9tecter les signes avant-coureurs ou tirer parti de nouvelles opportunit\u00e9s. D\u00e9sormais, le FP&A et ses business partners<\/a> peuvent consacrer moins de temps \u00e0 des t\u00e2ches \u00e0 faible valeur ajout\u00e9e et plus de temps \u00e0 des simulations qui pr\u00e9parent l\u2019entreprise \u00e0 faire face \u00e0 l\u2019avenir en lui conf\u00e9rant plus d\u2019agilit\u00e9 et de capacit\u00e9 d\u2019adaptation.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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