{"id":74083,"date":"2020-07-01T18:10:56","date_gmt":"2020-07-01T16:10:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jedox.com\/blog\/what-is-olap\/"},"modified":"2026-08-12T09:01:07","modified_gmt":"2026-08-12T07:01:07","slug":"quest-ce-que-lanalyse-olap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-lanalyse-olap\/","title":{"rendered":"Qu&#8217;est-ce que l&#8217;analyse OLAP\u202f?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Pour beaucoup, la technologie sophistiqu\u00e9e qui sous-tend les solutions EPM modernes reste un myst\u00e8re. Dans cet article, nous d\u00e9finirons d&#8217;abord en quoi consiste l&#8217;analyse OLAP avant de pr\u00e9senter bri\u00e8vement le fonctionnement de cette technologie. Nous expliquerons ainsi ce qui se cache derri\u00e8re les syst\u00e8mes OLAP, quel est le rapport avec les cubes et qu&#8217;est-ce qui rend cette technologie si utile pour les processus de planification, de budg\u00e9tisation et de pr\u00e9vision actuels. <\/strong><\/p>\n<div class=\"jdx-what-is-highlight\">\n<h2 id=\"what-is\">Qu&#8217;est-ce que l&#8217;analyse OLAP\u202f?<\/h2>\n<p>Toutes les solutions EPM s&#8217;appuient sur des donn\u00e9es num\u00e9riquement disponibles ainsi que sur <strong>des technologies de traitement analytique en ligne (Online Analytical Processing ou OLAP)<\/strong> qui permettent d&#8217;organiser et de visualiser les donn\u00e9es de mani\u00e8re multidimensionnelle. Dans un contexte o\u00f9 la technologie avance \u00e0 pas de g\u00e9ant, g\u00e9n\u00e9rant dans son sillage des quantit\u00e9s astronomiques de donn\u00e9es, presque toutes les entreprises poss\u00e8dent des donn\u00e9es accessibles num\u00e9riquement. Pourtant, celles-ci sont encore souvent stock\u00e9es uniquement dans une multitude de tableurs Excel. Plus il y a de donn\u00e9es, plus il y a de tableurs.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"video-shortcode\"><iframe title=\"What is OLAP?\" width=\"1440\" height=\"810\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OTMXi-nccTw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id=\"cube\">Le cube<\/h2>\n<p>Commen\u00e7ons par pr\u00e9senter le concept du cube. Cette forme g\u00e9om\u00e9trique peut \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9e sur un syst\u00e8me de coordonn\u00e9es \u00e0 trois axes, c&#8217;est-\u00e0-dire en trois dimensions. La plupart des <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/logiciel-epm\/\">solutions EPM<\/a> modernes s&#8217;appuient sur un syst\u00e8me OLAP multidimensionnel, \u00e9galement appel\u00e9 MOLAP, qui doit son nom au processus utilisant une base de donn\u00e9es multidimensionnelle comme base op\u00e9rationnelle.<\/p>\n<p>Admettons que votre jeu de donn\u00e9es comprenne des chiffres correspondant \u00e0 plusieurs produits, y compris les clients et l&#8217;heure d&#8217;achat. Au format cubique, l&#8217;axe X du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es repr\u00e9senterait la dimension temporelle, l&#8217;axe Z serait le client et l&#8217;axe Y votre produit. La taille du cube est donc d\u00e9termin\u00e9e par les donn\u00e9es existantes, ce qui en fait d&#8217;entr\u00e9e de jeu un \u00e9l\u00e9ment dynamique. Des valeurs sont attribu\u00e9es \u00e0 chaque combinaison de donn\u00e9es dimensionnelles, chacune repr\u00e9sentant une coordonn\u00e9e sur le cube.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-70376\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en.jpg\" alt=\"Olap Cube Data Point\" width=\"1039\" height=\"519\" srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-200x100.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-400x200.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-600x300.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-800x400.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1039px) 100vw, 1039px\" \/><\/p>\n<p>Prenons un exemple\u202f: en mars 2020, le client C a achet\u00e9 le produit B. Cette relation g\u00e9n\u00e8re des valeurs quantifiables, comme le chiffre d&#8217;affaires ou le montant de l&#8217;achat, qui sont en quelque sorte stock\u00e9es au niveau des coordonn\u00e9es, lesquelles peuvent d\u00e9sormais \u00eatre d\u00e9termin\u00e9es avec une grande pr\u00e9cision (point de donn\u00e9es). \u00c0 l&#8217;aide de la technologie MOLAP, vous pouvez utiliser plusieurs fonctions pour saisir les donn\u00e9es dans une base de donn\u00e9e sous-jacente, puis les traiter.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce au syst\u00e8me MOLAP, il existe bien d&#8217;autres dimensions possibles, qui d\u00e9passent rapidement le cadre moyen des capacit\u00e9s humaines de visualisation des donn\u00e9es. Pour r\u00e9sumer, le cube est particuli\u00e8rement utile en tant que mod\u00e8le. On y trouve souvent des dimensions suppl\u00e9mentaires, comme la r\u00e9gion, les canaux de distribution, les stocks, etc.<\/p>\n<h2 id=\"OLAP\">Pourquoi la technologie OLAP est-elle si sp\u00e9ciale\u202f?<\/h2>\n<p>Revenons \u00e0 pr\u00e9sent \u00e0 nos <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/blog\/planification-avec-excel\/\">tableurs Excel<\/a>\u202f: les donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es sous forme de ligne et de colonne. Elles sont donc bidimensionnelles. Dans le meilleur des cas, vous pourrez donc comprendre les relations bidimensionnelles entre vos donn\u00e9es, mais pas plus. Les lignes et les colonnes doivent toujours \u00eatre remplies, m\u00eame si pour cela, il faut parfois lister un m\u00eame mois, produit ou client plusieurs fois. Par cons\u00e9quent, les tableurs deviennent rapidement volumineux et peu pratiques, en particulier quand plusieurs personnes doivent y acc\u00e9der et r\u00e9aliser des changements. Le principe est similaire \u00e0 celui des bases de donn\u00e9es relationnelles, dans lesquelles un jeu de donn\u00e9es (ligne) est mis en relation via des attributs (colonnes) de mani\u00e8re bidimensionnelle.<\/p>\n<p>Avec le mod\u00e8le multidimensionnel bas\u00e9 sur le cube d\u00e9crit ci-dessus, les entr\u00e9es multiples des m\u00eames dimensions deviennent redondantes. Une fois cr\u00e9\u00e9es dans la base de donn\u00e9es, elles indiquent les diverses coordonn\u00e9es cibles sous forme de chiffres cl\u00e9s auxquelles elles sont li\u00e9es. L&#8217;organisation multidimensionnelle des donn\u00e9es pr\u00e9sente de nombreux avantages. Int\u00e9ressons-nous aux plus importants.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/ressources\/ebook-guide-ultime-ibp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"related-content-image alignnone wp-image-115732 size-full\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-200x105.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-400x210.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-600x315.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-768x403.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-800x420.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/p>\n<h2 id=\"advantages\">Les avantages de l&#8217;analyse OLAP en un coup d&#8217;\u0153il<\/h2>\n<p>L&#8217;approche multidimensionnelle du stockage des donn\u00e9es permet de cr\u00e9er rapidement des rapports ad hoc, notamment gr\u00e2ce \u00e0 une op\u00e9ration dite de \u00ab\u202fslicing\u202f\u00bb (tranchage du cube). Pour reprendre l&#8217;exemple ci-dessus, vous pouvez choisir de visualiser les ventes de l&#8217;int\u00e9gralit\u00e9 de votre gamme de produits pour tous les clients sur une ann\u00e9e ou un mois sp\u00e9cifique. En d&#8217;autres termes, on extrait une \u00ab\u202ftranche\u202f\u00bb compl\u00e8te de points de donn\u00e9es li\u00e9s \u00e0 des chiffres cl\u00e9s, dont \u00ab\u202fl&#8217;\u00e9paisseur\u202f\u00bb est d\u00e9termin\u00e9e par une p\u00e9riode temporelle donn\u00e9e.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-70370\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en.jpg\" alt=\"Olap Slicing Dicing\" width=\"1099\" height=\"549\" srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-200x100.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-400x200.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-600x300.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-800x400.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1099px) 100vw, 1099px\" \/><\/p>\n<p>Pour analyser vos donn\u00e9es, vous pouvez \u00e9galement utiliser le \u00ab\u202fdicing\u202f\u00bb, c&#8217;est-\u00e0-dire l&#8217;extraction d&#8217;un bloc plus petit \u00e0 partir du \u00ab\u202fcube principal\u202f\u00bb, qui contient l&#8217;ensemble des donn\u00e9es. Par exemple, vous pouvez limiter la s\u00e9lection aux produits individuels ou aux groupes de produits achet\u00e9s sur une p\u00e9riode d\u00e9finie et par un segment de clients particulier.<\/p>\n<p>En cr\u00e9ant des hi\u00e9rarchies, vous pouvez aussi r\u00e9aliser ce qu&#8217;on appelle commun\u00e9ment des \u00ab\u202fdrilldowns\u202f\u00bb. Cette op\u00e9ration permet d&#8217;obtenir des valeurs pr\u00e9cises, par exemple, de chaque produit appartenant \u00e0 un groupe de produits ou des chiffres cl\u00e9s d\u00e9taill\u00e9s d&#8217;un seul point de vente au sein de votre r\u00e9seau commercial.<\/p>\n<p>En plus d&#8217;acc\u00e9l\u00e9rer la cr\u00e9ation des rapports ad hoc, les syst\u00e8mes OLAP permettent d&#8217;automatiser les rapports standard, ce qui constitue l&#8217;un de leurs principaux avantages. Une fois la solution correctement configur\u00e9e, elle permet en effet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement le temps requis et la marge d&#8217;erreurs. Les processus de planification sont \u00e9galement facilit\u00e9s, puisque les planificateurs peuvent saisir directement les donn\u00e9es pertinentes dans la base de donn\u00e9e multidimensionnelle au lieu de les recueillir et de les valider manuellement \u00e0 l&#8217;aide de tableurs Excel interminables.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce aux solutions EPM dot\u00e9es de la technologie OLAP, les experts financiers et les planificateurs b\u00e9n\u00e9ficient de nombreux avantages qui les aident \u00e0 optimiser la cr\u00e9ation de valeur dans toute l&#8217;organisation. D\u00e9couvrez plus en d\u00e9tails les <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/plateforme\/\">performances de la technologie utilis\u00e9e par Jedox<\/a>.<\/p>\n<div id=\"rank-math-rich-snippet-wrapper\"><div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list \">\n<div id=\"faq-1\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \">Qu\u2019est-ce que l\u2019analyse OLAP ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>OLAP signifie Online Analytical Processing, ou traitement analytique en ligne. Cette technologie permet d\u2019organiser et de visualiser les donn\u00e9es de mani\u00e8re multidimensionnelle afin de les analyser selon diff\u00e9rentes dimensions, comme le temps, les produits, les clients ou les r\u00e9gions.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-2\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \">Qu\u2019est-ce qu\u2019un cube OLAP ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Un cube OLAP est un mod\u00e8le qui repr\u00e9sente une structure de donn\u00e9es multidimensionnelle. Il relie diff\u00e9rentes dimensions, comme le temps, les clients ou les produits, \u00e0 des chiffres cl\u00e9s tels que le chiffre d\u2019affaires ou le montant des achats. Malgr\u00e9 son nom, un cube OLAP peut contenir bien plus de trois dimensions. <\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-3\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \">Comment l\u2019OLAP est-il utilis\u00e9 dans les solutions EPM ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Les solutions EPM modernes s\u2019appuient sur la technologie OLAP pour organiser et analyser les donn\u00e9es de mani\u00e8re multidimensionnelle. Elle facilite notamment les processus de planification, de budg\u00e9tisation et de pr\u00e9vision, ainsi que la cr\u00e9ation de rapports et l\u2019analyse des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-4\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \">Quelle est la diff\u00e9rence entre l\u2019OLAP et les tableurs Excel ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Les tableurs Excel pr\u00e9sentent principalement les donn\u00e9es sous forme de lignes et de colonnes et sont donc bidimensionnels. L\u2019OLAP organise les donn\u00e9es de mani\u00e8re multidimensionnelle, ce qui permet d\u2019analyser plus facilement les relations entre plusieurs dimensions et de r\u00e9duire le recours \u00e0 de nombreux tableurs Excel. <\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-5\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \">Que signifient slicing, dicing et drilldowns dans l\u2019OLAP ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Le slicing consiste \u00e0 extraire une \u00ab tranche \u00bb du cube, par exemple les ventes sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. Le dicing permet d\u2019extraire un bloc plus restreint selon plusieurs crit\u00e8res. Les drilldowns permettent de passer de valeurs agr\u00e9g\u00e9es \u00e0 des informations plus d\u00e9taill\u00e9es au sein d\u2019une hi\u00e9rarchie. <\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-6\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \">Quels sont les principaux avantages de l\u2019OLAP pour les \u00e9quipes Finance ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>L\u2019OLAP acc\u00e9l\u00e8re la cr\u00e9ation de rapports ad hoc, permet d\u2019automatiser les rapports standard et facilite les processus de planification. Les planificateurs peuvent saisir directement les donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es multidimensionnelle, ce qui r\u00e9duit le travail manuel et la marge d\u2019erreurs. <\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-7\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \">Pourquoi l\u2019OLAP constitue-t-il une bonne base pour les AI Agents et l\u2019Augmented AI dans l\u2019EPM ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>L\u2019OLAP fournit aux AI Agents une structure m\u00e9tier organis\u00e9e autour de dimensions, de hi\u00e9rarchies, de chiffres cl\u00e9s et de r\u00e8gles de calcul. Ce contexte peut aider l\u2019AI \u00e0 interpr\u00e9ter plus pr\u00e9cis\u00e9ment les donn\u00e9es financi\u00e8res, \u00e0 identifier les principaux facteurs de performance et \u00e0 produire des pr\u00e9visions et recommandations plus pertinentes. <\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour beaucoup, la technologie sophistiqu\u00e9e qui sous-tend les solutions EPM modernes reste un myst\u00e8re. Dans cet article, nous d\u00e9finirons d&#8217;abord en quoi consiste l&#8217;analyse OLAP avant de pr\u00e9senter bri\u00e8vement le fonctionnement de cette technologie. 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