{"id":74083,"date":"2020-07-01T18:10:56","date_gmt":"2020-07-01T16:10:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jedox.com\/blog\/what-is-olap\/"},"modified":"2025-08-07T16:01:20","modified_gmt":"2025-08-07T14:01:20","slug":"quest-ce-que-lanalyse-olap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-lanalyse-olap\/","title":{"rendered":"Qu&#8217;est-ce que l&#8217;analyse OLAP\u202f?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Pour beaucoup, la technologie sophistiqu\u00e9e qui sous-tend les solutions EPM modernes reste un myst\u00e8re. Dans cet article, nous d\u00e9finirons d&#8217;abord en quoi consiste l&#8217;analyse OLAP avant de pr\u00e9senter bri\u00e8vement le fonctionnement de cette technologie. Nous expliquerons ainsi ce qui se cache derri\u00e8re les syst\u00e8mes OLAP, quel est le rapport avec les cubes et qu&#8217;est-ce qui rend cette technologie si utile pour les processus de planification, de budg\u00e9tisation et de pr\u00e9vision actuels. <\/strong><\/p>\n<div class=\"jdx-what-is-highlight\">\n<h2 id=\"what-is\">Qu&#8217;est-ce que l&#8217;analyse OLAP\u202f?<\/h2>\n<p>Toutes les solutions EPM s&#8217;appuient sur des donn\u00e9es num\u00e9riquement disponibles ainsi que sur <strong>des technologies de traitement analytique en ligne (Online Analytical Processing ou OLAP)<\/strong> qui permettent d&#8217;organiser et de visualiser les donn\u00e9es de mani\u00e8re multidimensionnelle. Dans un contexte o\u00f9 la technologie avance \u00e0 pas de g\u00e9ant, g\u00e9n\u00e9rant dans son sillage des quantit\u00e9s astronomiques de donn\u00e9es, presque toutes les entreprises poss\u00e8dent des donn\u00e9es accessibles num\u00e9riquement. Pourtant, celles-ci sont encore souvent stock\u00e9es uniquement dans une multitude de tableurs Excel. Plus il y a de donn\u00e9es, plus il y a de tableurs.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"video-shortcode\"><iframe title=\"What is OLAP?\" width=\"1440\" height=\"810\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OTMXi-nccTw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id=\"cube\">Le cube<\/h2>\n<p>Commen\u00e7ons par pr\u00e9senter le concept du cube. Cette forme g\u00e9om\u00e9trique peut \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9e sur un syst\u00e8me de coordonn\u00e9es \u00e0 trois axes, c&#8217;est-\u00e0-dire en trois dimensions. La plupart des <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/logiciel-epm\/\">solutions EPM<\/a> modernes s&#8217;appuient sur un syst\u00e8me OLAP multidimensionnel, \u00e9galement appel\u00e9 MOLAP, qui doit son nom au processus utilisant une base de donn\u00e9es multidimensionnelle comme base op\u00e9rationnelle.<\/p>\n<p>Admettons que votre jeu de donn\u00e9es comprenne des chiffres correspondant \u00e0 plusieurs produits, y compris les clients et l&#8217;heure d&#8217;achat. Au format cubique, l&#8217;axe X du syst\u00e8me de coordonn\u00e9es repr\u00e9senterait la dimension temporelle, l&#8217;axe Z serait le client et l&#8217;axe Y votre produit. La taille du cube est donc d\u00e9termin\u00e9e par les donn\u00e9es existantes, ce qui en fait d&#8217;entr\u00e9e de jeu un \u00e9l\u00e9ment dynamique. Des valeurs sont attribu\u00e9es \u00e0 chaque combinaison de donn\u00e9es dimensionnelles, chacune repr\u00e9sentant une coordonn\u00e9e sur le cube.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload alignnone wp-image-70376\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en.jpg\" alt=\"Olap Cube Data Point\" width=\"1039\" height=\"519\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271039%27%20height%3D%27519%27%20viewBox%3D%270%200%201039%20519%27%3E%3Crect%20width%3D%271039%27%20height%3D%27519%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-200x100.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-400x200.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-600x300.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en-800x400.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-en.jpg 1200w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1039px) 100vw, 1039px\" \/><\/p>\n<p>Prenons un exemple\u202f: en mars 2020, le client C a achet\u00e9 le produit B. Cette relation g\u00e9n\u00e8re des valeurs quantifiables, comme le chiffre d&#8217;affaires ou le montant de l&#8217;achat, qui sont en quelque sorte stock\u00e9es au niveau des coordonn\u00e9es, lesquelles peuvent d\u00e9sormais \u00eatre d\u00e9termin\u00e9es avec une grande pr\u00e9cision (point de donn\u00e9es). \u00c0 l&#8217;aide de la technologie MOLAP, vous pouvez utiliser plusieurs fonctions pour saisir les donn\u00e9es dans une base de donn\u00e9e sous-jacente, puis les traiter.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce au syst\u00e8me MOLAP, il existe bien d&#8217;autres dimensions possibles, qui d\u00e9passent rapidement le cadre moyen des capacit\u00e9s humaines de visualisation des donn\u00e9es. Pour r\u00e9sumer, le cube est particuli\u00e8rement utile en tant que mod\u00e8le. On y trouve souvent des dimensions suppl\u00e9mentaires, comme la r\u00e9gion, les canaux de distribution, les stocks, etc.<\/p>\n<h2 id=\"OLAP\">Pourquoi la technologie OLAP est-elle si sp\u00e9ciale\u202f?<\/h2>\n<p>Revenons \u00e0 pr\u00e9sent \u00e0 nos <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/blog\/planification-avec-excel\/\">tableurs Excel<\/a>\u202f: les donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es sous forme de ligne et de colonne. Elles sont donc bidimensionnelles. Dans le meilleur des cas, vous pourrez donc comprendre les relations bidimensionnelles entre vos donn\u00e9es, mais pas plus. Les lignes et les colonnes doivent toujours \u00eatre remplies, m\u00eame si pour cela, il faut parfois lister un m\u00eame mois, produit ou client plusieurs fois. Par cons\u00e9quent, les tableurs deviennent rapidement volumineux et peu pratiques, en particulier quand plusieurs personnes doivent y acc\u00e9der et r\u00e9aliser des changements. Le principe est similaire \u00e0 celui des bases de donn\u00e9es relationnelles, dans lesquelles un jeu de donn\u00e9es (ligne) est mis en relation via des attributs (colonnes) de mani\u00e8re bidimensionnelle.<\/p>\n<p>Avec le mod\u00e8le multidimensionnel bas\u00e9 sur le cube d\u00e9crit ci-dessus, les entr\u00e9es multiples des m\u00eames dimensions deviennent redondantes. Une fois cr\u00e9\u00e9es dans la base de donn\u00e9es, elles indiquent les diverses coordonn\u00e9es cibles sous forme de chiffres cl\u00e9s auxquelles elles sont li\u00e9es. L&#8217;organisation multidimensionnelle des donn\u00e9es pr\u00e9sente de nombreux avantages. Int\u00e9ressons-nous aux plus importants.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/ressources\/ebook-guide-ultime-ibp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload related-content-image alignnone wp-image-115732 size-full\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271200%27%20height%3D%27630%27%20viewBox%3D%270%200%201200%20630%27%3E%3Crect%20width%3D%271200%27%20height%3D%27630%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-200x105.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-400x210.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-600x315.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-768x403.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3-800x420.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh3.jpg 1200w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/p>\n<h2 id=\"advantages\">Les avantages de l&#8217;analyse OLAP en un coup d&#8217;\u0153il<\/h2>\n<p>L&#8217;approche multidimensionnelle du stockage des donn\u00e9es permet de cr\u00e9er rapidement des rapports ad hoc, notamment gr\u00e2ce \u00e0 une op\u00e9ration dite de \u00ab\u202fslicing\u202f\u00bb (tranchage du cube). Pour reprendre l&#8217;exemple ci-dessus, vous pouvez choisir de visualiser les ventes de l&#8217;int\u00e9gralit\u00e9 de votre gamme de produits pour tous les clients sur une ann\u00e9e ou un mois sp\u00e9cifique. En d&#8217;autres termes, on extrait une \u00ab\u202ftranche\u202f\u00bb compl\u00e8te de points de donn\u00e9es li\u00e9s \u00e0 des chiffres cl\u00e9s, dont \u00ab\u202fl&#8217;\u00e9paisseur\u202f\u00bb est d\u00e9termin\u00e9e par une p\u00e9riode temporelle donn\u00e9e.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload alignnone wp-image-70370\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en.jpg\" alt=\"Olap Slicing Dicing\" width=\"1099\" height=\"549\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271099%27%20height%3D%27549%27%20viewBox%3D%270%200%201099%20549%27%3E%3Crect%20width%3D%271099%27%20height%3D%27549%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-200x100.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-400x200.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-600x300.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en-800x400.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-en.jpg 1200w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1099px) 100vw, 1099px\" \/><\/p>\n<p>Pour analyser vos donn\u00e9es, vous pouvez \u00e9galement utiliser le \u00ab\u202fdicing\u202f\u00bb, c&#8217;est-\u00e0-dire l&#8217;extraction d&#8217;un bloc plus petit \u00e0 partir du \u00ab\u202fcube principal\u202f\u00bb, qui contient l&#8217;ensemble des donn\u00e9es. Par exemple, vous pouvez limiter la s\u00e9lection aux produits individuels ou aux groupes de produits achet\u00e9s sur une p\u00e9riode d\u00e9finie et par un segment de clients particulier.<\/p>\n<p>En cr\u00e9ant des hi\u00e9rarchies, vous pouvez aussi r\u00e9aliser ce qu&#8217;on appelle commun\u00e9ment des \u00ab\u202fdrilldowns\u202f\u00bb. Cette op\u00e9ration permet d&#8217;obtenir des valeurs pr\u00e9cises, par exemple, de chaque produit appartenant \u00e0 un groupe de produits ou des chiffres cl\u00e9s d\u00e9taill\u00e9s d&#8217;un seul point de vente au sein de votre r\u00e9seau commercial.<\/p>\n<p>En plus d&#8217;acc\u00e9l\u00e9rer la cr\u00e9ation des rapports ad hoc, les syst\u00e8mes OLAP permettent d&#8217;automatiser les rapports standard, ce qui constitue l&#8217;un de leurs principaux avantages. Une fois la solution correctement configur\u00e9e, elle permet en effet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement le temps requis et la marge d&#8217;erreurs. Les processus de planification sont \u00e9galement facilit\u00e9s, puisque les planificateurs peuvent saisir directement les donn\u00e9es pertinentes dans la base de donn\u00e9e multidimensionnelle au lieu de les recueillir et de les valider manuellement \u00e0 l&#8217;aide de tableurs Excel interminables.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce aux solutions EPM dot\u00e9es de la technologie OLAP, les experts financiers et les planificateurs b\u00e9n\u00e9ficient de nombreux avantages qui les aident \u00e0 optimiser la cr\u00e9ation de valeur dans toute l&#8217;organisation. D\u00e9couvrez plus en d\u00e9tails les <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/plateforme\/\">performances de la technologie utilis\u00e9e par Jedox<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour beaucoup, la technologie sophistiqu\u00e9e qui sous-tend les solutions EPM modernes reste un myst\u00e8re. Dans cet article, nous d\u00e9finirons d&#8217;abord en quoi consiste l&#8217;analyse OLAP avant de pr\u00e9senter bri\u00e8vement le fonctionnement de cette technologie. Nous expliquerons ainsi ce qui se cache derri\u00e8re les syst\u00e8mes OLAP, quel est le rapport avec les cubes et qu&#8217;est-ce qui rend cette technologie si utile <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-lanalyse-olap\/\"> [&#8230;]<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":102,"featured_media":95435,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-74083","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-knowledge-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74083","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/102"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=74083"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/74083\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95435"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74083"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=74083"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=74083"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}