Gartner met en garde contre l\u2019\u00e9mergence d\u2019une nouvelle forme de verrouillage : l\u2019AI lock-in<\/a>. Il se produit lorsque les collaborateurs d\u00e9laissent des t\u00e2ches fondamentales et s\u2019en remettent exclusivement \u00e0 l\u2019IA, au point de voir leurs comp\u00e9tences essentielles s\u2019\u00e9roder. Et sans ces comp\u00e9tences, les \u00e9quipes ne sont plus en mesure de questionner ou d\u2019am\u00e9liorer les r\u00e9sultats fournis par l\u2019IA, ni de corriger les erreurs.<\/p>\n Gartner estime d\u2019ailleurs qu\u2019\u00e0 l\u2019horizon 2028, 40 % des collaborateurs seront form\u00e9s par l\u2019IA plut\u00f4t que par des humains, ce qui r\u00e9duira les opportunit\u00e9s de mentorat. Une automatisation d\u00e9ploy\u00e9e sans garde-fous pourrait conduire la moiti\u00e9 des entreprises \u00e0 des p\u00e9nuries de comp\u00e9tences irr\u00e9versibles d\u2019ici 2030. D\u2019ici 2028, des agents d\u2019IA prendront en charge un tiers des d\u00e9cisions ; mais s\u2019appuyer sur des algorithmes sans supervision humaine augmente le risque d\u2019erreurs \u2014 et donc d\u2019atteinte \u00e0 la r\u00e9putation.<\/p>\n Point crucial : Gartner qualifie \u00e9galement l\u2019AI lock-in de risque syst\u00e9mique. Une fois l\u2019expertise c\u0153ur vid\u00e9e de sa substance, c\u2019est la r\u00e9silience globale de l\u2019organisation \u2014 sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9agir, \u00e0 se r\u00e9tablir et \u00e0 innover \u2014 qui s\u2019affaiblit. Et comme ces capacit\u00e9s ne se reconstruisent pas du jour au lendemain, inverser la perte de connaissances institutionnelles peut s\u2019av\u00e9rer extr\u00eamement difficile, voire impossible.<\/p>\n Plut\u00f4t que de rejeter l\u2019IA, Gartner invite les dirigeants \u00e0 investir dans le d\u00e9veloppement et la r\u00e9tention des comp\u00e9tences, afin que l\u2019expertise humaine compl\u00e8te l\u2019automatisation. Parmi les recommandations : surveiller les erreurs de l\u2019IA, conserver les profils exp\u00e9riment\u00e9s, effectuer des contr\u00f4les manuels et se concentrer sur les fonctions les plus expos\u00e9es \u00e0 l\u2019automatisation. Gartner sugg\u00e8re aussi d\u2019associer l\u2019IA \u00e0 une supervision humaine et d\u2019encourager les collaborateurs \u00e0 entretenir leurs comp\u00e9tences critiques, \u00e0 la fois via la pratique concr\u00e8te et via des simulations pilot\u00e9es par l\u2019IA.<\/p><\/div>\n Plusieurs voix du secteur prolongent cette analyse \u2014 tout en soulignant que l\u2019enjeu n\u2019est pas de ralentir l\u2019adoption de l\u2019IA, mais de l\u2019utiliser de la bonne mani\u00e8re. Dr Rolf Gegenmantel, Chief Product Officer chez Jedox<\/strong>, rappelle qu\u2019en Finance, la pr\u00e9cision a toujours \u00e9t\u00e9 non n\u00e9gociable. \u00ab Depuis des g\u00e9n\u00e9rations, les contr\u00f4leurs de gestion et les \u00e9quipes Finance sont form\u00e9s \u00e0 assumer leurs chiffres \u2014 \u00e0 les comprendre, les expliquer et les d\u00e9fendre \u00bb, explique-t-il. Dans ce contexte, l\u2019IA doit acc\u00e9l\u00e9rer le travail et \u00e9largir l\u2019horizon d\u2019analyse, pas s\u2019approprier des d\u00e9cisions complexes.<\/p>\n Pour Rolf Gegenmantel, l\u2019IA r\u00e9v\u00e8le sa pleine valeur lorsqu\u2019elle augmente la vitesse, l\u2019\u00e9chelle et le p\u00e9rim\u00e8tre de l\u2019analyse \u2014 en traitant de grands volumes de donn\u00e9es, en explorant des alternatives et en faisant \u00e9merger des insights \u2014 tandis que les humains restent responsables du \u00ab pourquoi \u00bb et du \u00ab comment \u00bb derri\u00e8re chaque d\u00e9cision. \u00ab Les dirigeants doivent toujours \u00eatre capables d\u2019expliquer comment une conclusion a \u00e9t\u00e9 atteinte et pourquoi elle a du sens \u00bb, ajoute-t-il. \u00ab Si cette compr\u00e9hension dispara\u00eet, les leaders cessent d\u2019apprendre, de questionner, puis de piloter. C\u2019est \u00e0 ce moment-l\u00e0 que l\u2019organisation passe de \u201cutiliser l\u2019IA\u201d \u00e0 \u201c\u00eatre utilis\u00e9e par elle\u201d. \u00bb<\/p>\n Le manque de comp\u00e9tences freine d\u00e9j\u00e0 l\u2019adoption de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Une enqu\u00eate r\u00e9cente de McKinsey indique que 47 % des dirigeants du C-level estiment que leur organisation d\u00e9veloppe et d\u00e9ploie des outils d\u2019IA trop lentement \u00e0 cause de p\u00e9nuries de talents ; 46 % citent les lacunes de comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019IA comme principal obstacle.<\/p>\n McKinsey recommande aux entreprises de recruter des sp\u00e9cialistes de l\u2019IA et de s\u2019engager dans des programmes d\u2019upskilling qui impliquent d\u00e8s le d\u00e9part des collaborateurs non techniques dans les projets. Les dirigeants doivent \u00eatre transparents sur les nouvelles comp\u00e9tences attendues et mettre en place des strat\u00e9gies de d\u00e9veloppement centr\u00e9es sur l\u2019humain, afin que l\u2019IA devienne un partenaire qui renforce l\u2019autonomie des \u00e9quipes plut\u00f4t qu\u2019une menace.<\/p>\n L\u2019analyse de Gartner le montre clairement : l\u2019AI lock-in n\u2019est pas une fatalit\u00e9 \u2014 c\u2019est une question de choix manag\u00e9rial. Les organisations qui combinent l\u2019IA avec une strat\u00e9gie d\u2019upskilling assum\u00e9e, une refonte des r\u00f4les et une flexibilit\u00e9 vis-\u00e0-vis des fournisseurs \u00e9viteront les p\u00e9nuries de talents et pr\u00e9serveront leur agilit\u00e9 strat\u00e9gique.<\/p>\n Chez Jedox, nous adoptons une approche r\u00e9solument diff\u00e9rente de l\u2019IA dans la planification d\u2019entreprise. Notre philosophie tient en un principe simple : augmenter les professionnels, pas les remplacer<\/strong>. JedoxAI est con\u00e7u pour renforcer les \u00e9quipes Finance et planification<\/a> existantes \u2014 pas pour les r\u00e9duire. En automatisant les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et les flux de donn\u00e9es, la plateforme lib\u00e8re du temps pour que les experts se concentrent sur des d\u00e9cisions strat\u00e9giques \u00e0 fort impact, cr\u00e9atrices de valeur pour l\u2019entreprise.<\/p>\n JedoxAI maintient l\u2019humain dans la boucle. Les experts m\u00e9tiers restent impliqu\u00e9s aux points de contr\u00f4le cl\u00e9s, prennent eux-m\u00eames les d\u00e9cisions critiques et conservent une visibilit\u00e9 compl\u00e8te sur la mani\u00e8re dont les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA sont produits. Des pistes d\u2019audit int\u00e9gr\u00e9es garantissent que chaque recommandation et chaque pr\u00e9vision<\/a> restent transparentes et explicables \u2014 r\u00e9pondant ainsi \u00e0 l\u2019une des pr\u00e9occupations majeures mises en avant par Gartner.<\/p>\n Ainsi, JedoxAI<\/a> permet aux organisations de faire \u00e9voluer l\u2019automatisation de fa\u00e7on responsable, tout en pr\u00e9servant l\u2019expertise, le jugement et la redevabilit\u00e9 qui soutiennent la performance sur le long terme.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Identifier le risque d\u2019\u00e9rosion des comp\u00e9tences Dans l\u2019entreprise, la discussion autour de l\u2019IA se r\u00e9sume trop souvent \u00e0 la vitesse, \u00e0 l\u2019\u00e9chelle ou \u00e0 la disruption. Pourtant, une question plus fondamentale se pose : que devient l\u2019expertise humaine lorsque l\u2019on cesse de l\u2019exercer ? C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment le sujet abord\u00e9 par Gartner dans sa derni\u00e8re analyse sur l\u2019\u00ab AI lock-in \u00bb, […]<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":145,"featured_media":168647,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-168543","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-knowledge-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/168543","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/145"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=168543"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/168543\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/168647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=168543"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=168543"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=168543"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Qu\u2019est-ce que l\u2019\u00ab \u00e9rosion des comp\u00e9tences \u00bb ?<\/h3>\n
Le r\u00f4le de l\u2019upskilling et d\u2019une conception centr\u00e9e sur l\u2019humain<\/h2>\n
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\n<\/a><\/p>\nUne approche durable de l\u2019IA avec JedoxAI<\/h2>\n
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