{"id":78194,"date":"2021-02-11T10:48:50","date_gmt":"2021-02-11T09:48:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jedox.com\/?p=78194"},"modified":"2025-08-07T14:25:25","modified_gmt":"2025-08-07T12:25:25","slug":"tipps-crm-sales-forecasting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/blog\/tipps-crm-sales-forecasting\/","title":{"rendered":"3 Tipps f\u00fcr Ihr CRM Sales Forecasting"},"content":{"rendered":"

Das Konzept der computergest\u00fctzten Verwaltung von Kundendaten ist fast so alt wie Computer selbst. Grundlegende Informationen \u00fcber Kunden, z. B. wer sie sind, ihre Kontaktdaten und was sie kaufen m\u00f6chten, gab es aber schon lange vor der Einf\u00fchrung von Computern und dem Internet. Allerdings haben sich durch die Digitalisierung und die damit einhergehende Automatisierung neue M\u00f6glichkeiten ergeben: Genaue Umsatzprognosen zum Absatz bestimmter Produkte sowie zu Cross- und Up-Selling-Potenzialen und Forecasts zur Unternehmensperformance sind heute deutlich einfacher zu realisieren als fr\u00fcher. Doch wie k\u00f6nnen Sie in Ihrem Unternehmen besseres CRM Sales Forecasting erstellen? Wir haben ein paar Tipps gesammelt, wie Sie Ihr CRM besser nutzen k\u00f6nnen, um effektivere und genauere Forecasts zu erhalten.<\/strong><\/p>\n

Einige der bedeutendsten Meilensteine in der Vertriebs- und Marketingautomatisierung wurden bereits im sp\u00e4ten 20. Jahrhundert entwickelt, z. B. das von vielen als die erste automatisierte CRM-L\u00f6sung gelobte Automated Contact Tracking (ACT) im Jahr 1987. Der heute wohl bekannteste Anbieter f\u00fcr CRM-L\u00f6sungen Salesforce<\/a> wurde ebenfalls bereits im letzten Jahrhundert, n\u00e4mlich 1999 gegr\u00fcndet. Diese Tools bieten hilfreiche Funktionen f\u00fcr die Verwaltung von Vertriebsinformationen, das Erkennen von Verkaufschancen, die Verfolgung von Interaktionen mit dem Kunden und vielem mehr. Aber was ist mit Forecasts?<\/p>\n

CRM-Systeme sind heute die am h\u00e4ufigsten verwendeten Tools f\u00fcr die Verwaltung vieler Gesch\u00e4fts- und Vertriebsinformationen. Im Zuge der Weiterentwicklung von CRM-L\u00f6sungen haben viele Anbieter Funktionalit\u00e4ten zur Umsatzprognose in ihre Tools integriert. Urspr\u00fcnglich waren sie jedoch nicht f\u00fcr das Forecasting konzipiert, und Prognosef\u00e4higkeiten stehen bei der Auswahl von CRM-Systemen in der Regel nicht im Vordergrund.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

3 Tipps f\u00fcr bessere CRM Sales Forecasts<\/h2>\n

Wie k\u00f6nnen Sie also mit Ihrem bestehenden CRM bessere Sales Forecasts<\/a> erstellen? Wir haben ein paar Tipps gesammelt, wie Sie Ihr CRM besser nutzen k\u00f6nnen, um effektivere und genauere Forecasts zu erhalten.<\/p>\n

1. Kontinuierliche Datenpflege im CRM als Basis<\/h3>\n

Es mag vielleicht offensichtlich klingen, aber: Ihre CRM-L\u00f6sung ist in erster Linie f\u00fcr das Kundenbeziehungsmanagement gedacht. Um das Beste aus Ihrem CRM herauszuholen, sollten Sie sicherstellen, dass Sie die Beziehungs- und Verkaufsdaten, f\u00fcr die es entwickelt wurde, optimal nutzen. Das setzt in erster Linie voraus, dass die Daten stets aktuell sind und regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcft und gepflegt werden. Ohne aktuelle Daten keine genauen Forecasts, auf die Sie sich verlassen k\u00f6nnen.<\/p>\n

2. Flexibilit\u00e4t durch h\u00e4ufigere Forecasts erh\u00f6hen<\/h3>\n

Einheitliche, m\u00f6glichst aktuelle Daten sind entscheidend f\u00fcr erfolgreichere Sales Forecasts. Wenn Ihr CRM keine nahtlose, einheitliche Single Source of Truth<\/a> aus den verschiedenen Datenquellen in Ihrem Unternehmen bietet oder zumindest darauf zugreift, leiden die Forecasts aufgrund von fehlender Konsistenz der unternehmensweiten Plandaten. Die Automatisierung der Datenintegration und -aufbereitung hilft, konsistente Daten sicherzustellen. Anpassungen am Forecastingintervall sollten einfach zu realisieren sein und die Flexibilit\u00e4t, sie bei Bedarf einfach an Marktver\u00e4nderungen anzupassen, sollte gegeben sein, um mehr aus Ihrem CRM herauszuholen.<\/p>\n

3. Vertriebsdaten mit Unternehmensdaten harmonisieren<\/h3>\n

Die Harmonisierung der Vertriebsdaten mit den Daten aus Controlling, Marketing und anderen Unternehmensbereichen unterst\u00fctzt eine kooperativere Planung und genauere Prognosen und ist ein wichtiger Schritt in Richtung integrierter Planung, die mehrere Perspektiven auf das Sales Performance Management<\/a> er\u00f6ffnet. W\u00e4hrend Planung, Budgetierung und Forecasting in der Regel in der Finanzfunktion des Unternehmens angesiedelt sind, entsteht durch die Harmonisierung von Vertrieb und Finanzen ein umfassenderes Bild der Leistungsanalyse und -berichterstattung.<\/p>\n

Wenn Sie Salesforce verwenden, erfahren Sie hier mehr<\/a> dar\u00fcber, wie Sie Ihre Vertriebsprognosen durch die Abstimmung von Vertrieb, Finanzen und operativem Gesch\u00e4ft verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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