{"id":70383,"date":"2020-07-06T23:32:24","date_gmt":"2020-07-06T21:32:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jedox.com\/?p=70383"},"modified":"2025-08-07T14:25:26","modified_gmt":"2025-08-07T12:25:26","slug":"was-ist-olap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/blog\/was-ist-olap\/","title":{"rendered":"Was ist OLAP?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Welche ausgekl\u00fcgelte Technologie hinter f\u00fchrenden EPM-Softwarel\u00f6sungen steckt, ist vielen Anwendern weitgehend unbekannt. Dabei ist es enorm hilfreich, wenn sie das Produkt, das sie t\u00e4glich nutzen, besser verstehen lernen. Hier erkl\u00e4ren wir, was hinter OLAP steckt, was W\u00fcrfel damit zu tun haben und was die Technologie so einzigartig und interessant macht.<\/strong><\/p>\n<div class=\"jdx-what-is-highlight\">\n<h2 id=\"what-is\">Was ist OLAP?<\/h2>\n<p>Die Arbeitsbasis jeder EPM-Solution sind digital verf\u00fcgbare Daten. Durch die rasante Entwicklung und Nutzung von digitalen Technologien und die dabei stetig anwachsenden Datenberge, sind Daten praktisch \u00fcberall vorhanden, meistens jedoch an verschiedenen Stellen im Unternehmen und in unterschiedlichsten Systemen. Oftmals befinden sich relevante Daten in unz\u00e4hligen Excel-Spreadsheets, die jede Abteilung tagt\u00e4glich erstellt und pflegt.<\/p>\n<p>Mit dem <strong>O<\/strong>n<strong>l<\/strong>ine <strong>A<\/strong>nalytical <strong>P<\/strong>rocessing, kurz OLAP, lassen sich gro\u00dfe Datenmengen mehrdimensional analysieren und visualisieren.<\/p>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"video-shortcode\"><iframe title=\"What is OLAP?\" width=\"1440\" height=\"810\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OTMXi-nccTw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id=\"cube\">Der W\u00fcrfel als Erkl\u00e4rungsmodell f\u00fcr OLAP<\/h2>\n<p>Fangen wir beim W\u00fcrfel an. Jeder kennt ihn und benutzt hin und wieder einen. Neben dem Bild, das Sie nun im Kopf haben, handelt es sich bei einem W\u00fcrfel auch um eine geometrische Form. Diese l\u00e4sst sich in einem dreiachsigen Koordinatensystem darstellen \u2013 also in drei Dimensionen. Die meisten modernen <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/epm-software\/\">EPM-Softwares<\/a> setzen auf multidimensionales OLAP, auch MOLAP genannt. Es hei\u00dft so, weil es auf eine multidimensionale Datenbank als Basis zugreift.<\/p>\n<p>Nehmen wir an, Ihnen steht ein Datensatz zur Verf\u00fcgung, in dem Vertriebszahlen verschiedener Produkte eingetragen sind, inklusive der Kunden und dem Kaufzeitpunkt. In W\u00fcrfelform gedacht, stellt also z. B. die X-Achse im Koordinatensystem die Zeitdimension dar, die Z-Achse die Kundendimension und die Y-Achse Ihre Produktdimension. Die Gr\u00f6\u00dfe des W\u00fcrfels wird also von den vorhandenen Daten bestimmt und ist somit von Grund auf dynamisch. Jeder Kombination von Dimensionsdaten sind Werte zugeordnet, die jeweils eine Koordinate im W\u00fcrfel darstellen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload alignnone wp-image-70375 size-full\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-de.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-de.jpg\" alt=\"OLAP-W\u00fcrfel mit drei Dimensionen\" width=\"1200\" height=\"600\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271200%27%20height%3D%27600%27%20viewBox%3D%270%200%201200%20600%27%3E%3Crect%20width%3D%271200%27%20height%3D%27600%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-de-200x100.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-de-400x200.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-de-600x300.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-de-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-de-800x400.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-cube-data-point-de.jpg 1200w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p>Ein Beispiel: Im M\u00e4rz 2020 hat Kunde C Produkt B gekauft. Das Ergebnis dieses Zusammenhangs sind quantifizierbare Werte, wie z. B. die Umsatzzahl oder die Mengenangabe, welche an der Koordinate, die nun exakt bestimmbar ist, sozusagen <em>abgelegt<\/em> sind. Durch die MOLAP-Technologie tragen Sie dort \u00fcber verschiedene Funktionen Daten in eine zugrundeliegende multidimensionale Datenbank ein, lesen diese aus oder verarbeiten sie anderweitig.<\/p>\n<p>Dank MOLAP sind noch viele weitere Dimensionen m\u00f6glich, die beim Visualisierungsversuch die menschliche Vorstellungskraft schnell \u00fcbersteigen. Um sich ein Bild der Funktionsweise zu machen, begn\u00fcgen wir uns hier deshalb mit einem einfachen W\u00fcrfel. H\u00e4ufig verwendet werden zus\u00e4tzlich etwa Dimensionen wie Region, Vertriebskanal, Lagerbestand usw.<\/p>\n<h2 id=\"olap\">Das Besondere an der OLAP-Technologie<\/h2>\n<p>Zur\u00fcck zu unseren altbekannten <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/blog\/planung-in-excel\/\">Excel-Sheets<\/a>: Hier fixieren wir Daten auf Zeilen- und Spaltenebene, also zweidimensional. Das hat zur Folge, dass es auch nur zweidimensionale Relationen, also Beziehungen geben kann. Sowohl Zeilen als auch Spalten m\u00fcssen immer best\u00fcckt sein, auch wenn das bedeutet, dass bspw. derselbe Monat, dasselbe Produkt oder derselbe Kunde mehrmals aufgef\u00fchrt sind. Dadurch werden die Sheets schnell sehr komplex und un\u00fcbersichtlich \u2013 vor allem, wenn mehrere Personen darauf zugreifen und \u00c4nderungen vornehmen. \u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich auch bei relationalen Datenbanken, in denen ein Datensatz (Zeile) immer \u00fcber die Attribute (Spalten) in einer zweidimensionalen Relation beschrieben ist.<\/p>\n<p>Mit dem multidimensionalen Modell, das oben anhand des W\u00fcrfels beschrieben ist, wird eine Mehrfachnennung derselben Dimensionen redundant. Einmal in der Datenbank angelegt, zeigen sie auf die verschiedenen Zielkoordinaten in Form von Kennzahlen, mit denen sie verkn\u00fcpft sind. Durch die multidimensionale Anordnung der Daten entstehen f\u00fcr Anwender viele Vorteile. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/ressourcen\/ebook-ultimate-guide-ibp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload related-content-image alignnone wp-image-115730 size-full\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh2.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh2.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271200%27%20height%3D%27630%27%20viewBox%3D%270%200%201200%20630%27%3E%3Crect%20width%3D%271200%27%20height%3D%27630%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh2-200x105.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh2-400x210.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh2-600x315.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh2-768x403.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh2-800x420.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/smfi-ultimate-guide-ibp-1200x630-20230315_sh2.jpg 1200w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/p>\n<h2 id=\"benefits\">Die Vorteile von OLAP im \u00dcberblick<\/h2>\n<p>Durch den mehrdimensionalen Ansatz der Datenspeicherung lassen sich schnell Ad-hoc-Reports verfassen, etwa indem Sie ein <em>Slicing<\/em> des W\u00fcrfels vornehmen, also in Scheiben unterteilen. Hierbei entscheiden Sie sich unserem obigen Beispiel folgend etwa daf\u00fcr, dass sie die Ums\u00e4tze ihrer gesamten Produktpalette \u00fcber alle Kunden f\u00fcr ein bestimmtes Jahr oder einen bestimmten Monat visualisieren. Es wird also eine komplette \u201eScheibe\u201c an Datenpunkten mit Kennzahlen extrahiert, deren \u201eDicke\u201c von der Begrenzung auf einen festgelegten Zeitraum bestimmt wird.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload alignnone wp-image-70381 size-full\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-de.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-de.jpg\" alt=\"OLAP-W\u00fcrfel: Slicing und Dicing als Operationen\" width=\"1200\" height=\"600\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271200%27%20height%3D%27600%27%20viewBox%3D%270%200%201200%20600%27%3E%3Crect%20width%3D%271200%27%20height%3D%27600%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-de-200x100.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-de-400x200.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-de-600x300.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-de-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-de-800x400.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/olap-slicing-dicing-de.jpg 1200w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p>\u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich beim sogenannten <em>Dicing<\/em>, also der Extraktion eines kleineren W\u00fcrfels aus dem \u201eHauptw\u00fcrfel\u201c, der alle Daten beinhaltet. So begrenzen Sie die Auswahl beispielsweise auf einzelne Produkte oder Produktgruppen in einem spezifischen Zeitraum und Kundenstamm.<\/p>\n<p>Durch die Erstellung von Hierarchien k\u00f6nnen Sie au\u00dferdem sogenannte <em>Drill-Downs<\/em> durchf\u00fchren. Hierbei erlangen Sie detaillierte Werte, etwa zu einzelnen Produkten in einer Produktgruppe oder zu den Detailkennzahlen einer einzelnen Verkaufsfiliale in ihrem Vertriebsnetz.<\/p>\n<p>Neben der M\u00f6glichkeit schneller Ad-hoc-Reports, ist die Automatisierung f\u00fcr Standardreports eines der Hauptargumente f\u00fcr OLAP. Einmal korrekt eingerichtet, sinkt der Zeitaufwand und die Fehleranf\u00e4lligkeit gegen Null. Planungsprozesse profitieren ebenfalls, indem die entsprechenden Daten von Finanzplanern direkt in die mehrdimensionale Datenbank eingetragen werden k\u00f6nnen, anstatt dass sie m\u00fchsam \u00fcber viele Excel-Sheets zusammengetragen und validiert werden m\u00fcssen. Moderne EPM-L\u00f6sungen ersparen dar\u00fcber hinaus bei der Erstellung von Pl\u00e4nen und Forecasts wertvolle Zeit, die Ihnen ab sofort f\u00fcr strategisch wertvollere Aufgaben zur Verf\u00fcgung steht. Hier erfahren Sie mehr \u00fcber die <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/plattform\/\">Technologie hinter Jedox<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Welche ausgekl\u00fcgelte Technologie hinter f\u00fchrenden EPM-Softwarel\u00f6sungen steckt, ist vielen Anwendern weitgehend unbekannt. 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