{"id":137229,"date":"2024-06-13T17:06:45","date_gmt":"2024-06-13T15:06:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jedox.com\/?p=137229"},"modified":"2025-05-12T09:32:28","modified_gmt":"2025-05-12T07:32:28","slug":"treiberanalyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/blog\/treiberanalyse\/","title":{"rendered":"Treiberanalyse \u2013 das Herzst\u00fcck des digitalen Zwillings"},"content":{"rendered":"<p><strong>Unternehmen k\u00f6nnen ihre Ziele besser erreichen, wenn sie die Faktoren identifizieren, die ihre Performance am st\u00e4rksten beeinflussen. KI-gest\u00fctzte Treiberanalysen decken die Haupttreiber f\u00fcr wirtschaftlichen Erfolg auf und verwandeln Rohdaten in anwendbare Erkenntnisse.<\/strong><\/p>\n<div class=\"jdx-what-is-highlight\">\n<h2 id=\"was\">Was ist eine Treiberanalyse?<\/h2>\n<p>Eine Treiberanalyse ist ein wichtiges Instrument, um zu identifizieren, welche Faktoren \u2013 beziehungsweise Treiber \u2013 den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf die Unternehmensperformance haben. Es geht es darum, diese Treiber zu verstehen und wie sie zusammenwirken, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Treiberanalysen helfen Unternehmen nachzuvollziehen, welche Elemente f\u00fcr die gew\u00fcnschten Ergebnisse am wichtigsten sind.<\/p>\n<p>Daten sind die Grundlage der Treiberanalyse, das hei\u00dft alle Arten von Unternehmensdaten \u2013 von Finanzdaten bis hin zu Daten aus Betrieb, HR und anderen Fachabteilungen \u2013 werden ben\u00f6tigt. Anhand dieser Daten und ihrer Modellierung kann ein digitaler Zwilling erstellt werden, mit dem Szenarien simuliert und die Auswirkungen verschiedener interner und externer Treiber auf die Performance nachvollzogen werden k\u00f6nnen. Dadurch k\u00f6nnen Ergebnisse vorhergesagt und der Erfolg geplant werden.<\/p>\n<\/div>\n<h2 id=\"beispiele\">Beispiele von Haupttreibern<\/h2>\n<p>Hier sind einige Beispiele f\u00fcr finanzielle Treiber, die f\u00fcr Unternehmen wichtig sein k\u00f6nnen:<\/p>\n<ul>\n<li>Volumen<\/li>\n<li>Durchschnittlicher Auftragswert<\/li>\n<li>Kosten f\u00fcr die Kundenakquise<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eine isolierte Analyse der Finanzdaten k\u00f6nnte jedoch wichtige operative Aspekte vernachl\u00e4ssigen, die sich ebenfalls auf die Performance auswirken. Hier sind einige Beispiele f\u00fcr operative Treiber:<\/p>\n<ul>\n<li>Service Levels<\/li>\n<li>Lieferzeiten<\/li>\n<li>Mitarbeiterfluktuation<\/li>\n<\/ul>\n<p>Durch die Verkn\u00fcpfung finanzieller und operativer Treiber erhalten Unternehmen ein umfassenderes Verst\u00e4ndnis von deren Auswirkungen auf die Performance. Externe Treiber, die ebenfalls einen erheblichen Einfluss haben k\u00f6nnen, werden dabei aber nicht ber\u00fccksichtigt. Hier sind einige Beispiele f\u00fcr externe Treiber:<\/p>\n<ul>\n<li>Zinss\u00e4tze<\/li>\n<li>Wechselkurse<\/li>\n<li>Rohstoffpreise<\/li>\n<\/ul>\n<p>Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass f\u00fcr ein bestm\u00f6gliches Verst\u00e4ndnis der Faktoren, welche die Unternehmensperformance beeinflussen, sowohl externe als auch interne Treiber ber\u00fccksichtigt werden sollten.<\/p>\n<p>Wenn etwa ein Fahrradverleih seine Haupttreiber verstehen m\u00f6chte, kann es sinnvoll sein, den Einfluss operativer Treiber \u2013 wie zum Beispiel die Verf\u00fcgbarkeit von Fahrr\u00e4dern \u2013 auf die Unternehmensperformance zu untersuchen. Auch externe Treiber wie saisonale Schwankungen, Fu\u00dfverkehr oder die N\u00e4he zu \u00f6ffentlichen Verkehrsmitteln spielen eine Rolle.<\/p>\n<h2 id=\"daten\">Datenerfassung, -integration und -qualit\u00e4t<\/h2>\n<p>Da unterschiedliche Formate und Zeitpl\u00e4ne vereinheitlicht werden m\u00fcssen, ist das Erfassen und Aufbereiten der f\u00fcr eine Treiberanalyse notwendigen Daten nicht nur ein zeitaufw\u00e4ndiger Prozess, sondern auch sehr fehleranf\u00e4llig.<\/p>\n<p>Unternehmen, die ihre Daten automatisiert integrieren und so eine Single Source of Truth schaffen, k\u00f6nnen ihre Haupttreiber leichter identifizieren. Automatisierte Prozesse sparen Zeit, reduzieren die Fehleranf\u00e4lligkeit und bieten eine einheitliche Plattform f\u00fcr eine unternehmensweite Zusammenarbeit.<\/p>\n<p>Innovative Technologien wie k\u00fcnstliche Intelligenz, Machine Learning und nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung er\u00f6ffnen neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Automatisierung von Prozessen. Der <a href=\"https:\/\/knowledgebase.jedox.com\/jedox\/ai\/ai-data-prep-wizard.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jedox AIssisted\u2122 Data Preparation Wizard<\/a> nutzt KI, um Daten zu bereinigen und f\u00fcr die Treiberanalyse vorzubereiten. Erfahren Sie mehr \u00fcber das <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/blog\/potential-der-hyperautomatisierung\/\">Potenzial der Hyperautomatisierung<\/a>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/ressourcen\/ebook-superpower-finanzbereich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload related-content-image alignnone wp-image-139614 size-full\" src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/smfi-finance-emerging-superpowers-whitepaper-1200x630-de-20240726_dc.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/smfi-finance-emerging-superpowers-whitepaper-1200x630-de-20240726_dc.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271200%27%20height%3D%27630%27%20viewBox%3D%270%200%201200%20630%27%3E%3Crect%20width%3D%271200%27%20height%3D%27630%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/smfi-finance-emerging-superpowers-whitepaper-1200x630-de-20240726_dc-200x105.jpg 200w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/smfi-finance-emerging-superpowers-whitepaper-1200x630-de-20240726_dc-400x210.jpg 400w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/smfi-finance-emerging-superpowers-whitepaper-1200x630-de-20240726_dc-600x315.jpg 600w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/smfi-finance-emerging-superpowers-whitepaper-1200x630-de-20240726_dc-768x403.jpg 768w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/smfi-finance-emerging-superpowers-whitepaper-1200x630-de-20240726_dc-800x420.jpg 800w, https:\/\/www.jedox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/smfi-finance-emerging-superpowers-whitepaper-1200x630-de-20240726_dc.jpg 1200w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/p>\n<h2 id=\"ki\">KI-gest\u00fctzte Analyse<\/h2>\n<p>Zur Identifizierung von Treibern k\u00f6nnen statistische Verfahren wie Korrelations-, Regressions- oder Varianzanalysen eingesetzt werden. Mithilfe dieser Methoden kann die Beziehung zwischen den Variablen und dem Ergebnis quantifiziert werden.<\/p>\n<p>Analysen k\u00f6nnen m\u00fchsam und zeitaufw\u00e4ndig sein \u2013 vor allem, wenn man mit unzusammenh\u00e4ngenden Spreadsheets und verschiedenen Quellsystemen arbeitet.<\/p>\n<p>Der <a href=\"https:\/\/knowledgebase.jedox.com\/jedox\/ai\/ai-driver-analysis-wizard.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jedox AIssisted\u2122 Driver Analysis Wizard<\/a> identifiziert die Haupttreiber und bildet sie ab. Zus\u00e4tzlich zeigt er Muster, Trends und Anomalien auf. Das Tool liefert auch ein Ma\u00df an Vertrauen in die Vorhersage, ausgedr\u00fcckt in Prozent. Die Berechnungen sind leicht nachvollziehbar und die bereitgestellten Informationen verl\u00e4sslich.<\/p>\n<h2 id=\"vertrauen\">Der Vergangenheit vertrauen, die Zukunft planen, und Ziele erreichen<\/h2>\n<p>Ein digitaler Zwilling, der auf einem soliden Verst\u00e4ndnis der internen und externen Treiber basiert, hilft Unternehmen, die Auswirkungen von Ver\u00e4nderungen zu verstehen, beliebig viele Szenarien zu modellieren und ihren Erfolg zu planen.<\/p>\n<p>Der <a href=\"https:\/\/knowledgebase.jedox.com\/jedox\/ai\/ai-driver-based-wizard.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jedox AIssisted\u2122 Driver-Based Prediction Wizard<\/a> erh\u00f6ht die Forecasting-Genauigkeit auf Basis von Treiberanalysen. So lassen sich Best-Case-, Worst-Case- und beliebige andere Szenarien ganz einfach darstellen.<\/p>\n<p>Henkell Freixenet, der weltweit f\u00fchrende Produzent von Schaumweinen, hat festgestellt, dass mit KI-generierten Forecasts eine Prognosegenauigkeit von bis zu 91\u202f% erreicht werden kann. Erfahren Sie mehr \u00fcber die prickelnde <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/kunden\/henkell-freixenet\/\">Erfolgsgeschichte von Henkell Freixenet<\/a>.<\/p>\n<div class=\"video-shortcode\"><iframe title=\"Autonomes Finanzwesen ver\u00e4ndert FP&amp;A\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/1006610470?dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"1440\" height=\"810\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\"><\/iframe><\/div>\n<h2 id=\"treiber\">Mit Treiberanalysen zu wertvollen Erkenntnissen<\/h2>\n<p>Treiberanalysen helfen Unternehmen zu verstehen, welche Elemente f\u00fcr die gew\u00fcnschten Ergebnisse am wichtigsten sind. Ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der wichtigsten internen und externen Treiber, wie sie zusammenwirken und wie sie beeinflusst werden k\u00f6nnen, ist f\u00fcr die Erfolgsplanung entscheidend.<\/p>\n<p>Auf dem Weg zu einem <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/blog\/autonomous-finance-in-unternehmen\/\">autonomen Finanzwesen<\/a> greifen zukunftsorientierte Unternehmen auf KI und Machine Learning zur\u00fcck, um Prozesse leichter zu automatisieren, zu integrieren, zu analysieren und intelligentere Vorhersagen zu treffen.<\/p>\n<p>Gewinnen Sie mit innovativen Treiberanalysen ganz neue Einblicke in die Performance Ihres Unternehmens. Erfahren Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.jedox.com\/de\/plattform\/ai\/\">Jedox AIssisted\u2122 Planungsl\u00f6sungen<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unternehmen k\u00f6nnen ihre Ziele besser erreichen, wenn sie die Faktoren identifizieren, die ihre Performance am st\u00e4rksten beeinflussen. KI-gest\u00fctzte Treiberanalysen decken die Haupttreiber f\u00fcr wirtschaftlichen Erfolg auf und verwandeln Rohdaten in anwendbare Erkenntnisse.<\/p>\n","protected":false},"author":133,"featured_media":137248,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-137229","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-knowledge-de"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/137229","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/133"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=137229"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/137229\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/137248"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=137229"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=137229"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.jedox.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=137229"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}