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Jedox OLAP Accelerator

Einfach nur In-Memory-Computing war gestern. Mit dem Jedox-Accelerator heben Sie die Performance auf einen anderen Level. Mit der Graphic Processing Unit (GPU) können Sie die Geschwindigkeit steigern. Sekundenbruchteile bleiben Sekundenbruchteile - auch bei der Verarbeitung von Datenmengen, die ein System sonst in die Knie zwingen.

GPU Whitepaper

Was ist der Jedox OLAP Accelerator?

Jedox hat sich der Herausforderung von Abfrage- und Ladeperformance seit der Unternehmensgründung 2002 gestellt und frühzeitig auf In-Memory-Technologie gesetzt. Beim "einfachen" Umsetzen dieses Ansatzes werden die Daten des OLAP Würfels speziell komprimiert, komplett in den Arbeitsspeicher geladen und für Berechnungen dort bereit gehalten. Das garantiert hohe Zugriffsgeschwindigkeiten und schnelle Abfragezeiten.

Der Jedox OLAP Accelerator steigert die Verarbeitungsgeschwindigkeit der herkömmlichen In-Memory Technologie nochmal um ein Vielfaches.

Dazu verwendet der Accelerator die sogenannte GPU-Technologie wie sie in Grafikkarten verwendet wird. Diese Technik parallelisiert viele kleine Prozessoren und rechnet daher extrem schnell. So schnell dass z.B. im grafischen Bereich das menschliche Auge selbst den Aufbau komplexer Bilder und Bild-Bewegungen nicht wahrzunehmen vermag. Moderne GPUs besitzen hunderte dieser Streaming-Prozessoren und mehrere Gigabyte Arbeitsspeicher. Jedox OLAP Accelerator nutzt diesen Ansatz und ermöglicht es, OLAP-Würfel direkt im Speicher und mit den Prozessoren der GPU zu verarbeiten. Der Clou besteht darin, dass jeder einzelne der Streaming Prozessoren direkt und auf sehr kurzem Weg auf den kompletten Arbeitsspeicher zugreifen kann. Dadurch erhöht sich der Performancevorteil der In-Memory Technik noch einmal um ein vielfaches gegenüber der klassischen CPU-Multicore Architektur.

Anders ausgedrückt: Nur durch den Einsatz der GPU-Technologie kann das wahre Geschwindigkeitspotential von In-Memory wirklich genutzt werden. Die Jedox GPU Technologie wurde in Zusammenarbeit mit Forschern der Universität Freiburg und der University of Western Australia entwickelt. Das Forschungsprojekt wurde von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und Jedox finanziert und vom Bundesministerium für Wirtschaft (BMWi) gefördert.