Einfach, schnell und flexibel Datenimporte vollautomatisiert und webbasiert durchführen - Schnittstelle zu allen gängigen relationalen Datenbanksystemen und SAP ERP- und BW-Systemen - Drill-Through Funktion ermöglicht Zugriff von verdichteten Jedox OLAP-Zahlen herunter auf die unterste Belegebene der Quelldaten - Komplett Webservice-basierte Lösung für optimale Integration - Datenintegration für Jedox-Modelle
Im Unterschied zu anderen ETL-Tools ist Jedox ETL speziell auf die Anforderungen von OLAP-Analysen zugeschnitten. So wird der Jedox OLAP Server auf performante Weise als Quell- und Zielsystem unterstützt. Das Handling von Cubes und Dimensionen ist denkbar einfach. Häufig benötigte Zeit-Hierarchien können flexibel generiert werden. Das relationale Modell der Quellsysteme kann so auf effiziente Weise in ein OLAP-Modell umgewandelt werden.
Der ETL-Prozess in drei Schritten

Die Datenabfragen auf die Quellsysteme werden in Extracts definiert. Alle gängigen relationalen Datenbanksysteme wie etwa MySQL, Microsoft SQL Server und Oracle können per JDBC-Schnittstelle angeschlossen werden. Neben dem Zugriff auf Jedox OLAP Server können Daten außerdem aus Flat Files, XML-Files, Webservices und LDAP-Systemen extrahiert werden. Eine direkte Anbindung von SAP-Systemen via RFC/BAPI ist mittels Jedox SAP Connectivity möglich
Die notwendigen Transformationsschritte werden in Transforms abgebildet: Normalisierung, Aggregation, Join, Filtern und Sortieren, sowie spezielle hierarchische Operationen für Dimensionsdaten. Für feldweise Transformationen stehen vordefinierte Funktionen zur Verfügung, so z.B. für Mapping und Verkettung. Darüber hinausgehende kundenspezifische Transformationen können mit einer Scriptsprache oder mit Java implementiert werden. Das Ergebnis eines Transforms oder eines Extracts kann bereits in der Modellierungsphase mit der Datenvorschau geprüft werden.
Mit Loads werden die Daten in das Zielsystem geschrieben. Das Erzeugen von Dimensionen und Cubes in Jedox OLAP Server erfolgt durch optimale Ausnützung der Schnittstelle sehr performant. Außerdem können Daten in relationale Datenbanksysteme und Flat Files zurückgeschrieben werden. Jobs gruppieren mehrere Loads und können durch die Verwendung von Variablen dynamisiert werden. Sie sind damit die Grundlage für einen zeitgesteuerten und vollautomatischen Ladeprozess.
Unter Drill-Through versteht man das Verzweigen von einer Datenquelle auf eine meist detailliertere andere Datenquelle. Mit Hilfe von Jedox ETL ist der Drill-Through von Jedox auf die Belegdaten in den Quellsystemen durch Zwischenspeichern der erforderlichen Daten möglich. Damit können Informationen über den Ursprung der Daten auf einem hohen Detaillierungsgrad über Navigation angezeigt werden.

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