Palo OLAP

Der Palo Olap Server ist ein multidimensionaler in-memory Olap Server (MOLAP).

Alle Daten die der Palo Olap Server beinhaltet sind in Würfel, Dimensionen, Elemente und Element- Attribute organisiert. Durchgesetzt hat sich diese Art der Datenmodellierung da es präzise wiedergibt, wie Anwender ihr Unternehmen sehen. Palo bietet ein Modell das ideal geeignet ist für Lösungen in Fachbereichen und „self-service Business Intelligence“, da es sehr einfach zu nutzen ist.

Performance durch In-Memory Technologie

Der größte Vorteil der in-memory technologie ist der Geschwindigkeitsvorteil. Im Gegensatz zu den traditionellen ROLAP Systemen (Relationaler OLAP), ist das in-memory System bis zu 100 mal schneller als ein OLAP System mit einer Disk-bezogenen relationalen Datenbank. Die Geschwindigkeit ist essentiell für Palo, da Palo multidimensionale Formeln und die „write-back“ Technologie von Daten unterstützt. Sollten sich die Daten in einem Würfel ändern, ändern sich alle konsolidierten Zahlen mit, was dazu führt das die Berechnungen in „real-time“ angezeigt werden. Somit müssen die Würfel nicht neu erstellt werden. Einmal definiert sind sie fertig um bearbeitet zu werden.

Real-time Berechung

Palos „real time“ Konsolidierung und Berechnungs-Kapazitäten der Daten ist besonders wichtig, da Jedox's Ansicht von Business Intelligence auch die Planung beinhaltet – nicht nur Reporting und Analyse wie in traditionellen OLAP Systemen. Der Palo OLAP Server arbeitet in-memory und bietet „real-time“ Berechnung, als auch Cross-Data Source Berechnungen. Der Server unterstützt Multi-Core und Multi-Prozessor Architekturen, und bietet weiterhin eine komplett offene API -Schnittstelle, die kinderleicht von jeglichen Dritt- Anwendungen angesprochen werden kann.

Einfachste Modellierung auch in Microsoft Excel

Palo Olap Server bietet „real-time“ modelling. Soll heißen, der Benutzer kann Hierarchien und sogar neue Würfel ohne großen Aufwand in der vertrauten Excel Umgebung erstellen. Die Datenbank zeigt neue aggregierte Werte sofort an. „Real-time“ modelling ist ein starkes Feature für Simulationen, welches Planungsbeauftragten ermöglicht „was passiert wenn..“ Szenarien zu erstellen, sogar in Anbetracht auf Änderungen der Unternehmensstruktur. Dies war ein weiterer Grund für Jedox sich für die in-memory Technologie zu entscheiden, als begonnen wurde den OLAP Server zu implementieren.

Erweiterbar durch Standard Schnittstellen

Palo OLAP liefert eine Reihe von Erweiterungsmöglichkeiten durch offene APIs und Standardschnittstellen. Schnittstellen in VBA, PHP, C++, Java und .NET lassen Palo OLAP beliebig erweitern. Partner und Kunden können so weitere Funktionalitäten bereitstellen In der Premium Edition wird zusätzlich ODBO und XML/A als Schnittstelle angeboten.

Write-Back

Palo erlaubt die Nutzung des multidimensionalen Datenmodells nicht nur zur Analyse bestehender Daten, sondern auch zur Eingabe neuer Daten. Das Write-Back unterstützt sowohl Top-Down als auch Bottom-Up Planungsmöglichkeiten. Diese Eigenschaft unterscheidet Palo grundsätzlich von relational basierten OLAP Servern.

Zugriffsrechte

Die Berechtigungsfunktionalität ermöglicht die Verwaltung von Rechten für Datenbanken, Würfel, Dimensionen und Dimensionselemente, von Benutzern, Benutzergruppen, Zelldaten sowie ausgewählter System-Operationen. Es können fünf unterschiedliche Zugriffsrechte vergeben werden: Splashen (Schreiben auf konsolidierte Zellen), Löschen, Schreiben, Lesen, Kein Recht. Diese Zugriffrechte werden auf die einzelnen Nutzergruppen vergeben.

Palo ist mehrdimensional

Mehrdimensionalität ist ein anderer Weg, wie man Daten in einer Datenbank organisiert. In einer relationalen Datenbank sind Sie an Begriffe wie Tabellen, Datensätze und Felder gewöhnt. In einer mehrdimensionalen Datenbank denkt man in Würfeln, Dimensionen und Zellen.

Eine Excel-Arbeitsmappe unterstützt maximal drei Dimensionen. Was machen Sie, wenn Sie Ihre Daten in mehr als drei Dimensionen organisieren wollen? Die Erfahrung zeigt, dass große Organisationen bzw. Firmen normalerweise fünf bis zehn Dimensionen benötigen, um ihre Daten gemäß ihren Bedürfnissen darstellen zu können.

Das ist einer der Gründe, warum Palo entwickelt wurde: Anschaulich gesprochen legt Palo seine Daten in den Zellen eines multidimensionalen Würfels ab und unterstützt bis zu 256 Dimensionen. Das erlaubt, die Daten in einer viel detaillierteren Art und Weise zu strukturieren als es mit Excel allein möglich wäre.

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